Κύριο μάθημα
BAN632 - Ευέλικτη διαχείριση έργων
Κωδικός Μονάδας Μαθήματος: BAN632
Τύπος μονάδας: Επιλογή
Επίπεδο Μονάδας Μαθήματος: Μεταπτυχιακά Προγράμματα
Έτος σπουδών: 1
Εξάμηνο: Εξάμηνο 3
Αριθμός μονάδων ECTS: 10
Ώρες επαφής με το μάθημα: 12
Τρόπος παράδοσης:
Εξ Αποστάσεως Προγράμματα
Προαπαιτούμενα
Κανένα
Στόχοι του μαθήματος
Σκοπός αυτού του μαθήματος είναι να παράσχει στους συμμετέχοντες μια ολοκληρωμένη κατανόηση της ευέλικτης διαχείρισης έργων, εφοδιάζοντάς τους με τις γνώσεις και τις δεξιότητες για να διαπρέψουν στη σύγχρονη υλοποίηση έργων. Κατά τη διάρκεια αυτού του μετασχηματιστικού προγράμματος, το μάθημα στοχεύει στη διερεύνηση των θεμελίων και των περιπλοκών των ευέλικτων μεθοδολογιών, με ιδιαίτερη έμφαση σε δημοφιλή πλαίσια όπως το Scrum, το Kanban, το XP και το Lean. Από την αρχή, οι σπουδαστές θα διακρίνουν την ευέλικτη από τις παραδοσιακές μεθόδους Waterfall, εμβαθύνοντας στις βασικές αξίες και αρχές της. Αντιλαμβανόμενοι τη σημασία της μεθόδου VUCA, θα ανακαλύψουν τις πρακτικές εφαρμογές και τη σημασία της στο σημερινό δυναμικό επιχειρηματικό τοπίο. Κατά την εξερεύνηση της Scrum, το μάθημα στοχεύει να εμβαθύνει στους πυλώνες και τις αξίες της, ενώ παράλληλα θα εξετάσει τους βασικούς ρόλους που συνθέτουν μια αποτελεσματική ομάδα Scrum. Με την κατανόηση των χαρακτηριστικών που καθιστούν αυτούς τους ρόλους επιτυχημένους, οι φοιτητές θα είναι εξοπλισμένοι για να καλλιεργήσουν συνεργατικές και παραγωγικές ομάδες στα μελλοντικά τους έργα. Το μάθημα αυτό θα εξοπλίσει τους σπουδαστές με βασικές δεξιότητες στη διαχείριση του Product Backlog και τη δημιουργία ιστοριών χρηστών, εξασφαλίζοντας την αποτελεσματική βελτίωση του backlog και την ακριβή εκτίμηση της προσπάθειας. Θα μάθουν να χρησιμοποιούν τεχνικές εκτίμησης όπως το T-shirt και τα Story points, επιτρέποντας ακριβή και ρεαλιστικό σχεδιασμό.
Μαθησιακά αποτελέσματα
- Θεμελιώδης κατανόηση της ευέλικτης διαχείρισης έργων. Αξίες και αρχές.
- Ολοκληρωμένη κατανόηση της επαναληπτικής διαχείρισης έργων, της ομαδικής συνεργασίας και των προσαρμοστικών μεθοδολογιών επίλυσης προβλημάτων
- Κατανόηση των βασικών αρχών της μεθοδολογίας Scrum και άλλων ευέλικτων πλαισίων.
- Κατανόηση των χαρακτηριστικών των ρόλων Scrum και των εργαλείων Scrum.
- Κατανόηση των δυσκολιών και των προκλήσεων της καθοδήγησης σε ένα ευέλικτο περιβάλλον.
- Κατανόηση ενός περιβάλλοντος με γνώμονα την αξία.
Περιεχόμενο μαθήματος
1η εβδομάδα: Εισαγωγή στην ευελιξία
2η εβδομάδα: VUCA
3η εβδομάδα: Εξερεύνηση του πλαισίου Scrum
4η εβδομάδα: Άλλα ευέλικτα πλαίσια: Κανμπάν, XP, Lean
5η εβδομάδα: Αποκάλυψη των πυλώνων και των αξιών του Scrum
6η εβδομάδα: Χαρακτηριστικά των αποτελεσματικών ρόλων Scrum
7η εβδομάδα: Ιστορίες χρήστη
8η εβδομάδα: Εξειδίκευση του ιστορικού και εκτίμηση της προσπάθειας
9η εβδομάδα: Εκδηλώσεις και εργαλεία Scrum
10η εβδομάδα: Στρατηγικές παράδοσης με γνώμονα την αξία
11η εβδομάδα: Προπονητική στην Ευέλικτη
12η εβδομάδα: Ξεπερνώντας τις προκλήσεις της ευέλικτης ομάδας
Χαρακτηριστικά μαθήματος
Εβδομαδιαίες διαδραστικές δραστηριότητες (20%):
Σε εβδομαδιαία βάση, οι μαθητές θα έχουν τη δυνατότητα να συμμετέχουν σε δραστηριότητες αυτοαξιολόγησης (online κουίζ μέσω Google Forms) για να κρίνουν το επίπεδο κατανόησης των εννοιών που έχουν καλυφθεί μέχρι στιγμής.
Οι εβδομαδιαίες διαδραστικές δραστηριότητες αυτοαξιολόγησης θα αποστέλλονται στους μαθητές μέσω διαδικτυακού συνδέσμου. Η ανατροφοδότηση θα δίνεται αμέσως μετά τη συμπλήρωση του εντύπου, επομένως καλύπτουν την έννοια των διαδραστικών δραστηριοτήτων, αφού θα χρησιμοποιούν διαδικτυακά εργαλεία μάθησης και στο τέλος θα συζητάμε μαζί τα αποτελέσματα.
Αναθέσεις ανά δεκαπενθήμερο (30%)
Θα υπάρχουν 5 εργασίες κάθε 2 εβδομάδες, οι οποίες θα επικεντρώνονται στην ανάγνωση και ανάλυση μιας επιστημονικής εργασίας ή επιχειρηματικών άρθρων και στην εφαρμογή των γνώσεων που αποκτήθηκαν σε πραγματικά σενάρια. Οι εργασίες θα συζητηθούν στην τάξη στην επόμενη διάλεξη μετά την προθεσμία υποβολής.
Τελική εξέταση (50%):
Στους μαθητές θα παρασχεθεί ένα ηλεκτρονικό έντυπο 20 ερωτήσεων (πιθανότατα σε MS Forms ή Google Forms), ώστε να μπορούν να συμμετάσχουν στην ηλεκτρονική εξέταση πολλαπλών επιλογών.