BI130 - Ανάλυση ιστοσελίδων και μέσων κοινωνικής δικτύωσης
Μεταπτυχιακός τίτλος σπουδών στην πράσινη και ψηφιακή διαχείριση
Κύριο μάθημα
BI130 - Ανάλυση ιστοσελίδων και μέσων κοινωνικής δικτύωσης
Κωδικός Μονάδας Μαθήματος: BI130
Τύπος μονάδας: Επιλογή
Επίπεδο Μονάδας Μαθήματος: Δεύτερος κύκλος
Έτος σπουδών: Πρώτη
Εξάμηνο: Κατά παραγγελία
Αριθμός μονάδων ECTS: 6
Ώρες επαφής με το μάθημα: 28
Τρόπος παράδοσης:
Πρόσωπο με πρόσωπο
Προαπαιτούμενα
Κανένα
Στόχοι του μαθήματος
Ο βασικός στόχος αυτού του μαθήματος είναι να εκπαιδεύσει τους φοιτητές πώς να χρησιμοποιούν τις διαθέσιμες πηγές δεδομένων, ιδίως από τον ιστό και τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, προκειμένου να βελτιώσουν τις επιχειρηματικές λειτουργίες και τη διαδικασία λήψης αποφάσεων σε μια επιχείρηση. Με την ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση να συλλέγουν και να αναλύουν τα δεδομένα που είναι διαθέσιμα στον ιστό και τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, προκειμένου να βελτιώσουν τις τρέχουσες εκστρατείες μάρκετινγκ και τις τεχνικές τμηματοποίησης πελατών σε μια στρατηγική ψηφιακού μάρκετινγκ. Μεγάλη έμφαση θα δοθεί στη διαχείριση του διαδικτυακού προφίλ μιας επιχείρησης και στον τρόπο χρήσης των μέσων κοινωνικής δικτύωσης προκειμένου να βελτιωθούν οι τρέχουσες διαδικασίες λήψης αποφάσεων, καθώς και για ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.
Μαθησιακά αποτελέσματα
- Ανάπτυξη στρατηγικής ανάλυσης του διαδικτύου (και των μέσων κοινωνικής δικτύωσης) για την υποστήριξη των επιχειρηματικών στόχων και την ενίσχυση των υφιστάμενων λειτουργιών.
- Κατανοήστε το ρόλο της ανάλυσης του διαδικτύου και των μέσων κοινωνικής δικτύωσης στη στρατηγική ψηφιακού μάρκετινγκ, όπως η απόκτηση πελατών και η δημιουργία επισκεψιμότητας.
- Ανάλυση δεδομένων από τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και τον Παγκόσμιο Ιστό με τη χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης και στατιστικών τεχνικών, προκειμένου να βελτιωθεί η διαδικασία λήψης αποφάσεων.
- Κωδικοποίηση σεναρίων για τη συλλογή δεδομένων που είναι διαθέσιμα σε διάφορους ιστότοπους.
- Επίδειξη της ικανότητας εφαρμογής ενός σχεδιασμού ψηφιακού μάρκετινγκ για την αύξηση του ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος μιας επιχείρησης.
Περιεχόμενο μαθήματος
Χαρακτηριστικά μαθήματος
Αναγνώσεις
Υποχρεωτική ανάγνωση
Συγγράμματα
1. Gohar F. Khan. Επτά επίπεδα ανάλυσης των κοινωνικών μέσων: Κοινωνικά δίκτυα, δίκτυα, υπερσύνδεσμοι, εφαρμογές, μηχανές αναζήτησης και δεδομένα τοποθεσίας. ISBN: 1507823207, 2015.
2. Marshall Sponder. Social Media Analytics: Αποτελεσματικά εργαλεία για τη δημιουργία, ερμηνεία και χρήση μετρήσεων. Εκδόσεις McGraw-Hill, 2012.
Συνιστώμενη ανάγνωση
Συγγράμματα
3. Morgan Brown και Sean Ellis. Hacking Growth: Πώς οι ταχύτερα αναπτυσσόμενες εταιρείες σήμερα οδηγούν σε επιτυχία. Random House, 2017.
Ερευνητικά άρθρα
4. Jorge Chediak. 4 ιδέες για να εστιάσετε τα Web Analytics της μάρκας σας. Brand Quarterly, Vol (25), 2017.
5. Shanshan Lou. Εφαρμογή της ανάλυσης δεδομένων στη διαφήμιση στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης: Twitter: Μελέτη περίπτωσης μιας διαφημιστικής εκστρατείας στο Twitter. Journal of Advertising Education, Spring 2017, Vol. 21.
Τεύχος 1, σελ. 26-32, 2017.
6. Siming Chen, Lijing Lin και Xiaoru Yuan. Οπτική ανάλυση κοινωνικών μέσων. Computer Graphics Forum. Jun 2017, Vol. 36 Issue 3, p563-587,2017.
Προγραμματισμένες μαθησιακές δραστηριότητες και μέθοδοι διδασκαλίας
διαλέξεις, ομαδική εργασία, εργαστηριακή εργασία, παιχνίδι ρόλων, μάθηση βάσει σχεδίου, εργασία στο σπίτι
Μέθοδοι και κριτήρια αξιολόγησης
10% Συμμετοχή στην τάξη:
30% Ομαδική εργασία και παρουσίαση στην τάξη:
60% Εξέταση στην τάξη:
Γλώσσα διδασκαλίας
Αγγλικά
Πρακτική άσκηση(ες)
Δεν ισχύει
English (UK) 
Ελληνικά