BI430 - Ποσοτικές Μέθοδοι & Στατιστική Ανάλυση
Μεταπτυχιακό στην Επιστήμη των Υπολογιστών και στις Επιχειρηματικές Τεχνολογίες
Κύριο μάθημα
BI430 - Ποσοτικές Μέθοδοι & Στατιστική Ανάλυση
Κωδικός Μονάδας Μαθήματος: BI430
Τύπος μονάδας: Πυρήνας
Επίπεδο Μονάδας Μαθήματος: Δεύτερος κύκλος
Έτος σπουδών: Πρώτη
Εξάμηνο: Κατά παραγγελία
Αριθμός μονάδων ECTS: 6
Ώρες επαφής με το μάθημα: 28
Τρόπος παράδοσης:
Πρόσωπο με πρόσωπο
Προαπαιτούμενα
Κανένα
Στόχοι του μαθήματος
Στόχος του μαθήματος είναι να εισαγάγει τις θεμελιώδεις έννοιες και τα εργαλεία της στατιστικής θεωρίας, να παρέχει τις κατάλληλες θεωρητικές και πρακτικές δεξιότητες που είναι απαραίτητες για τη συλλογή, ανάλυση και ερμηνεία δεδομένων για την αντιμετώπιση ενός επιχειρηματικού προβλήματος στον πραγματικό κόσμο. Θα δοθεί έμφαση τόσο στην περιγραφική όσο και στην επαγωγική στατιστική.
Μαθησιακά αποτελέσματα
- Επίδειξη κατανόησης της αξίας της εξαγωγής πληροφοριών από τα δεδομένα και χρήση τους στη διαδικασία λήψης αποφάσεων.
- Επίδειξη κατανόησης των βασικών εννοιών που χρησιμοποιούνται στην ποσοτική και ποιοτική έρευνα.
- Δημιουργήστε αποτελεσματικές απεικονίσεις δεδομένων.
- Χρησιμοποιήστε τις κατάλληλες τεχνικές και εργαλεία για τον προσδιορισμό των σχέσεων μεταξύ των μεταβλητών.
- Να χρησιμοποιείτε τις καταλληλότερες στατιστικές μεθόδους για τη συλλογή και ανάλυση δεδομένων για ένα συγκεκριμένο ερευνητικό σκοπό.
- Επίδειξη κατανόησης εννοιών όπως οι πιθανότητες και οι κατανομές.
- Εφαρμόστε την κατάλληλη στατιστική σκέψη αναπτύσσοντας και ελέγχοντας μια υπόθεση ή εφαρμογές πρόβλεψης που σχετίζονται με ένα αναγνωρισμένο επιχειρηματικό πρόβλημα.
- Επίδειξη κατανόησης του τρόπου χρήσης στατιστικών πακέτων για στατιστικούς σκοπούς.
- Να αποκτήσουν επαρκείς δεξιότητες για να παρέχουν ηγεσία στις στατιστικές μεθόδους στους τομείς ευθύνης τους και να αυξήσουν την ικανότητά τους ως διευθυντές να σκέφτονται στατιστικά χρησιμοποιώντας δεδομένα.
Περιεχόμενο μαθήματος
Χαρακτηριστικά μαθήματος
Προγραμματισμένες μαθησιακές δραστηριότητες και μέθοδοι διδασκαλίας
Διαλέξεις, συζητήσεις και αντιπαραθέσεις εντός της τάξης- ασκήσεις και εργαστήρια εντός της τάξης- ομαδική εργασία- ασκήσεις που επιδεικνύουν τη χρήση των στατιστικών εργαλείων που είναι διαθέσιμα στο Microsoft Excel- παρουσιάσεις εντός της τάξης- ατομικές και ομαδικές εργασίες/έργα.
Μέθοδοι και κριτήρια αξιολόγησης
10% Συμμετοχή στην τάξη
40% Ομαδική εργασία και παρουσίαση
50% Εξέταση στην τάξη
Γλώσσα διδασκαλίας
Αγγλικά
Πρακτική άσκηση(ες)
Δεν ισχύει
Αναγνώσεις
Υποχρεωτικό βιβλίο:
Illowsky, B. & Dean, S. (2012). Collaborative Statistics. Χιούστον, Τέξας: Connexions, Rice University. Διατίθεται για λήψη με άδεια Creative Commons στη διεύθυνση: http://cnx.org/content/col10522/latest/
Διαδικτυακή μάθηση:
Περιγραφικές στατιστικές:
https://www.khanacademy.org/math/probability/descriptive- statistics/central_tendency/v/statistics-intro-mean-median-and-mode
https://www.khanacademy.org/math/probability/descriptive- statistics/central_tendency/v/mean-median-and-mode
Τεχνικές οπτικοποίησης:
https://www.khanacademy.org/math/cc-sixth-grade-math/cc-6th-data- statistics/histograms/v/histograms-intro
https://www.khanacademy.org/math/probability/descriptive-statistics/box-and- whisker-plots/v/reading-box-and-whisker-plots
Στατιστική με το Excel, Υπολογισμός του μέσου όρου, της διάμεσου, του τρόπου και της τυπικής απόκλισης:
Συνάρτηση συχνότητας και ιστογράμματα:
Βαθμολογίες Z στην κανονική κατανομή:
Γραμμική παλινδρόμηση:
Πιθανότητα:
https://www.khanacademy.org/math/precalculus/prob_comb/basic_prob_precalc/v
/basic-probability
Διωνυμική κατανομή:
https://www.khanacademy.org/math/probability/random-variables- topic/binomial_distribution/v/binomial-distribution
Κατανομή Poisson:
https://www.khanacademy.org/math/probability/random-variables- topic/poisson_process/v/poisson-process-1
Κανονική κατανομή:
https://www.khanacademy.org/math/probability/statistics- inferential/normal_distribution/v/introduction-to-the-normal-distribution
Κεντρικό οριακό θεώρημα:
https://www.khanacademy.org/math/probability/statistics- inferential/sampling_distribution/v/central-limit-theorem
Τυπικό σφάλμα του μέσου όρου:
https://www.khanacademy.org/math/probability/statistics- inferential/sampling_distribution/v/standard-error-of-the-mean
Δειγματοληπτική κατανομή του μέσου όρου του δείγματος:
https://www.khanacademy.org/math/probability/statistics- inferential/sampling_distribution/v/sampling-distribution-of-the-sample-mean
https://www.khanacademy.org/math/probability/statistics- inferential/sampling_distribution/v/sampling-distribution-of-the-sample-mean-2
Έλεγχος υποθέσεων:
https://www.khanacademy.org/math/probability/statistics-inferential/hypothesis- testing/v/hypothesis-testing-and-p-values
https://www.khanacademy.org/math/probability/statistics-inferential/hypothesis- testing/v/one-tailed-and-two-tailed-tests
https://www.khanacademy.org/math/probability/statistics-inferential/hypothesis- testing/v/type-1-errors
https://www.khanacademy.org/math/probability/statistics-inferential/hypothesis- testing/v/z-statistics-vs-t-statistics
Γραμμική παλινδρόμηση και συσχέτιση:
https://www.khanacademy.org/math/probability/regression/regression- correlation/v/regression-line-example
https://www.khanacademy.org/math/probability/regression/regression- correlation/v/correlation-and-causality
Συνιστώμενη ανάγνωση:
Anderson, R.D., Sweeney, J.D. & Williams, A.T. (2012).Statistics for Business and Economics (11th ed.) Revised. South-Western: Cengage Learning.
Anderson, R.D., Sweeney, J.D. & Williams, A.T., Camm, J.D., & Cochran, J. (2014). Essentials of Statistics for Business and Economics (7th ed.) Revised. South-Western: Cengage Learning.
Keller, G. (2012). Στατιστική για τη διοίκηση και τα οικονομικά. South-Western: Cengage Learning.
Quirk, T.J. (2013). Excel 2013 for Business Statistics: A Guide to Solving Practical Problems (Οδηγός για την επίλυση πρακτικών προβλημάτων). Springer
English (UK) 
Ελληνικά