REC603 - Μέθοδοι έρευνας
Μεταπτυχιακό δίπλωμα ειδίκευσης στην ακίνητη περιουσία
Κύριο μάθημα
REC603 - Μέθοδοι έρευνας
Κωδικός Μονάδας Μαθήματος: REC603
Τύπος μονάδας: Κύριο μάθημα
Επίπεδο Μονάδας Μαθήματος: Μεταπτυχιακό (Επίπεδο 7)
Έτος σπουδών: Πρώτο έτος
Εξάμηνο: Πρώτο εξάμηνο
Αριθμός μονάδων ECTS: 7.5
Τρόπος παράδοσης:
Πρόσωπο με πρόσωπο
Προαπαιτούμενα
Κανένα
Στόχοι του μαθήματος
Στόχος του μαθήματος είναι να παρέχει στους φοιτητές τις απαραίτητες δεξιότητες και γνώσεις για τη διεξαγωγή αυστηρής έρευνας στον τομέα των ακινήτων. Μέσω ενός συνδυασμού θεωρητικών εννοιών και πρακτικών εφαρμογών, οι φοιτητές θα αναπτύξουν κριτική σκέψη και αναλυτικές δεξιότητες απαραίτητες για τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων στον κλάδο των ακινήτων. Ειδικότερα, οι στόχοι του μαθήματος είναι: 1) να εισαγάγει τους φοιτητές στις διάφορες ερευνητικές μεθοδολογίες που χρησιμοποιούνται συνήθως στην έρευνα στον τομέα των ακινήτων- 2) να εφοδιάσει τους φοιτητές με πρακτικές δεξιότητες στη συλλογή, ανάλυση και ερμηνεία δεδομένων για τα ακίνητα- και 3) να ενισχύσει την κριτική σκέψη και τις ικανότητες επίλυσης προβλημάτων στο πλαίσιο της έρευνας στον τομέα των ακινήτων.
Μαθησιακά αποτελέσματα
- Ορισμός των αρχών και των εφαρμογών των ποιοτικών και ποσοτικών ερευνητικών μεθόδων.
- Οργανώστε, περιγράψτε και παρουσιάστε δεδομένα χρησιμοποιώντας πίνακες συχνοτήτων, κατανομές και τεχνικές γραφικής παρουσίασης.
- Υπολογίστε και ερμηνεύστε αριθμητικά μέτρα όπως ο μέσος όρος, η διάμεσος, η διακύμανση και η τυπική απόκλιση.
- Διεξαγωγή ελέγχου υποθέσεων, ερμηνεία p-values και λήψη αποφάσεων με βάση στατιστικά στοιχεία.
- Εκτελέστε ανάλυση συσχέτισης και παλινδρόμησης για τον εντοπισμό και την ποσοτικοποίηση των σχέσεων μεταξύ μεταβλητών και την πρόβλεψη των αποτελεσμάτων.
- Ανάπτυξη δεξιοτήτων στη χρήση του Excel και του STATA για χειρισμό δεδομένων, στατιστικούς υπολογισμούς και δημιουργία οπτικοποιήσεων.
- Εφαρμόστε ανάλυση πολλαπλής παλινδρόμησης για τη μοντελοποίηση και πρόβλεψη αποτελεσμάτων με βάση πολλαπλούς παράγοντες πρόβλεψης και παρουσιάστε αποτελεσματικά τα ευρήματα.
Περιεχόμενο μαθήματος
1) Εισαγωγή στις ποιοτικές και ποσοτικές μεθόδους έρευνας
2) Ποιοτική έρευνα: Συνεντεύξεις
3) Ποιοτική έρευνα: Ερωτηματολόγια
4) Δεοντολογικά και νομικά ζητήματα στην έρευνα: GDPR
5) Περιγραφή δεδομένων: Πίνακες συχνοτήτων, κατανομές και γραφική παρουσίαση
6) Περιγραφή δεδομένων: Δεδομένα: Αριθμητικά μέτρα
7) Κανονική κατανομή πιθανοτήτων
8) Εκτίμηση και διαστήματα εμπιστοσύνης
9) Έλεγχος υποθέσεων
10) Συσχέτιση και γραμμική παλινδρόμηση
11) Ανάλυση πολλαπλής παλινδρόμησης
12) Ανάλυση δεδομένων με χρήση πακέτων λογισμικού
Χαρακτηριστικά μαθήματος
Προγραμματισμένες μαθησιακές δραστηριότητες και μέθοδοι διδασκαλίας
Διαλέξεις, συζήτηση στην τάξη, ασκήσεις στην τάξη, διαδραστική διαδικτυακή μάθηση μέσω του Moodle (κουίζ, εργασίες, φόρουμ).
Μέθοδοι και κριτήρια αξιολόγησης
Ενδιάμεση εξέταση: 20%
Ερευνητικό έργο: 50%
Τελική εξέταση: 30%
Αναγνώσεις
Κύρια εγχειρίδια:
"Basic Statistics for Business & Economics", 10η έκδοση, Lind, D., Marchal, W., and Wathen, S. (2022) McGraw Hill.
Προαιρετικό βιβλίο:
Business Research Methods ISE, 14η έκδοση, της Pamela S.Schindler, 2022, 1264704658, McGraw Hill
Business Research Methods, 4th Edition, των Boris Blumberg, Donald R. Cooper, Pamela S. Schindler, 2014, McGraw Hill
Applied Statistics in Business and Economics ISE, 7th Edition, By David Doane, Lori . Seward, 2022, McGraw Hill
Βασικά στοιχεία σύγχρονης επιχειρηματικής στατιστικής με το Microsoft Office Excel. Anderson, D.R., Sweeney D.J., Williams T.A., Camm J.D., and Cochran J.J. (2018). Cengage Learning.
Εισαγωγή στην οικονομετρία, παγκόσμια έκδοση, 4η έκδοση. Stock, J., και Watson, M. (2020). Pearson Education
Groebner, D.F., Shannon, P.W., and Fry, P.C. (2017). Business Statistics: A Decision Making Approach: A Decision Making Approach. Pearson Education
Άρθρα:
"Μοντελοποίηση των οδηγών των τεχνικών της επιστήμης των δεδομένων για τους επαγγελματίες του κλάδου των ακινήτων στην εποχή της τέταρτης βιομηχανικής επανάστασης" των Osunsanmi Dayo, Ayodeji E Oke, Dr. Timothy O Olawumi, 2023
English (UK) 
Ελληνικά