Καθηγητής Ανδρέας Αρτεμίου

Σύντομο βιογραφικό σημείωμα

Ανδρέας Αρτεμίου
Στοιχεία επικοινωνίας

Πανεπιστημιούπολη Λευκωσίας: Λεωφόρος Γλαύκου Κληρίδη 21, 2107 Αγλαντζιά Λευκωσία, Κύπρος

Προσωπική ιστοσελίδα

Καθηγητής Ανδρέας Αρτεμίου

Καθηγητής
Αντιπρύτανης Ακαδημαϊκών Υποθέσεων και Διασφάλισης Ποιότητας / Κοσμήτορας της Σχολής Τεχνολογίας και Καινοτομίας
Τμήμα Τεχνολογιών Πληροφορικής, Τμήμα Οικονομικών και Χρηματοοικονομικών
ΕΜΠΕΙΡΙΑ

Η εμπειρογνωμοσύνη μου αφορά στατιστικές μεθόδους για σύνολα δεδομένων υψηλής διάστασης και μαζικής κλίμακας. Εργάζομαι πάνω σε θεωρητικά και υπολογιστικά θέματα μείωσης διαστάσεων με επίβλεψη και χωρίς επίβλεψη, μεθόδους πυρήνων και στατιστική/μηχανική μάθηση. Διαθέτω επίσης ένα εκτεταμένο δίκτυο συνεργασιών σε άλλες επιστήμες, συμπεριλαμβανομένων και όχι μόνο της Μηχανικής, της Επιστήμης των Υπολογιστών, των Ιατρικών Επιστημών, της Φαρμακευτικής.

ΣΥΝΤΟΜΟ ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ

Πριν από την ένταξή μου στο UoL, ήμουν αναγνώστης στατιστικής στη Σχολή Μαθηματικών του Πανεπιστημίου του Κάρντιφ, όπου ήμουν επίσης αναπληρωτής διευθυντής της Ακαδημίας Επιστήμης Δεδομένων. Πήρα το πτυχίο μου στα Μαθηματικά και τη Στατιστική από το Πανεπιστήμιο Κύπρου (2005) και το μεταπτυχιακό και διδακτορικό μου στη Στατιστική από το Πολιτειακό Πανεπιστήμιο της Πενσυλβάνια (2008, 2010). Εργάστηκα ως επίκουρος καθηγητής στο Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο του Μίσιγκαν (2010-2013) και ως λέκτορας/ανώτερος λέκτορας/αναγνώστης στο Πανεπιστήμιο του Κάρντιφ (2013-2023). Έχω περάσει ένα έτος ως New Researcher Fellow στο Ινστιτούτο Στατιστικής και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Επιστημών. Είμαι Associated Editor του περιοδικού Computational Statistics and Data Analytics και μέλος του Διοικητικού Συμβουλίου του Ευρωπαϊκού Τμήματος της International Association of Statistical Computing.

Ενδεικτικές Δημοσιεύσεις
 Δημοσιεύθηκε σε στατιστικά και συναφή περιοδικά:
  • Joni Virta και Ανδρέας Αρτεμίου (αποδεκτή Ιούλιος 2024) "Μη γραμμική PCA με διατήρηση της δομής για πίνακες", IEEE Transactions in Signal Processing.
  • Hector Haffenden και Ανδρέας Αρτεμίου (αποδεκτός Ιούνιος 2024) "Χρήση της αντίστροφης μέσης διαφοράς σε φέτες για επαρκή μείωση της διάστασης σε πολυμεταβλητές χρονοσειρές", Stat
  • Amarjit Gaba και Ανδρέας Αρτεμίου (αποδεκτός Απρίλιος 2024) "Αντίστροφη παλινδρόμηση Poisson για επαρκή μείωση διαστάσεων σε δεδομένα κειμένου", Στατιστική και η διεπαφή της.
  • Μιχάλης Παναγίδης και Ανδρέας Αρτεμίου (2024) "Μηχανές διανυσμάτων υποστήριξης ελάχιστης διακύμανσης τάξης ελαχίστων τετραγώνων", Computers, 13 (2), 34
  • Hyun Jung Jang, Seung Jun Shin και Ανδρέας Αρτεμίου (2023) "Κύρια σταθμισμένη μηχανή διανυσμάτων υποστήριξης ελαχίστων τετραγώνων: για δυαδική ταξινόμηση", Computational Statistics and Data Analysis, 187,107818.
  • Αντώνης Χρήστου και Ανδρέας Αρτεμίου (2023) "Προσαρμοστική κανονικοποίηση L0 για αραιή παλινδρόμηση διανυσμάτων υποστήριξης", Μαθηματικά, 11 (13), 2808.
  • Joni Virta και Ανδρέας Αρτεμίου (2023). "Poisson PCA σε δεδομένα καταμέτρησης μητρών". Pattern Recognition, 131, 109401.
  • Ross Burton, Simone Cuff, Matt Morgan, Andreas Artemiou και Matthias Eberl (αποδεκτή Νοέ 2022) "GeoWaVe: Γεωμετρική διάμεση ομαδοποίηση με σταθμισμένη ψηφοφορία για ομαδοποίηση κυτταρομετρικών δεδομένων", Bioinformatics, 39 (1), btac751
  • Luke Smallman και Ανδρέας Αρτεμίου (2022) "Βιβλιογραφική ανασκόπηση της (αραιής) εκθετικής οικογένειας PCA", Journal of Statistical Theory and Practice, 16, 14.
  • Eugen Pircalabelu και Ανδρέας Αρτεμίου (2022) "Επαρκής μείωση της διάστασης υψηλής διάστασης μέσω κύριων προβολών", Electronic Journal of Statistics, 16, 1804-1830.
  • Κίμων Ντότσης, Άλεξ Καραγρηγορίου και Ανδρέας Αρτεμίου (2021) "Αναγνώριση προτύπων αλληλεξάρτησης στην οικονομετρία: Κανονικοποίηση ως αντίδοτο", Econometrics, 9, 44
  • Eugen Pircalabelu και Ανδρέας Αρτεμίου (2021) "Γραφική παράσταση ενημερωμένη αντίστροφη παλινδρόμηση με φέτες", Computational Statistics and Data Analysis, 164, 107302.
  • Ηλιάνα Χρήστου, Annabel Settle και Ανδρέας Αρτεμίου (2021) "Μη γραμμική μείωση διαστάσεων για υπό συνθήκη ποσοστά", Advances in Data Analysis and Classification, 15, 937-956.
  • Hayley Randall, Ανδρέας Αρτεμίου και Xingye Qiao (2021) "Επαρκής μείωση διαστάσεων με βάση τη διάκριση με βάση την απόσταση", Scandinavian Journal of Statistics, 48, 1186-1211.
  • Ben Jones και Ανδρέας Αρτεμίου (2021) "Επανεξέταση της προβλεπτικής δύναμης των κύριων συνιστωσών πυρήνα", Statistics and Probability Letters, 171, 109019.
  • Ανδρέας Αρτεμίου, Yuexiao Dong και Seung-Jun Shin (2021). "Επαρκής μείωση διαστάσεων σε πραγματικό χρόνο μέσω μηχανών διανυσμάτων υποστήριξης με κύρια ελάχιστα τετράγωνα", Pattern Recognition, 112, 107768.
  • Stephen Babos και Ανδρέας Αρτεμίου (2021). "Αθροιστική εκτίμηση διάμεσου για επαρκή μείωση διαστάσεων", Stats (Ειδικό τεύχος: Robust Statistics in Action), 4, 138-145. (εμφανίζεται στην πρώτη σελίδα)
  • Ανδρέας Αρτεμίου (2021) "Χρήση της αμοιβαίας πληροφορίας για τη μέτρηση του προβλεπτικού δυναμικού των κύριων συνιστωσών", Στο Festschrift in Honor of R. Dennis Cook από την Springer. Fifty Years of Contribution to Statistical Science (επιμέλεια: Efstathia Bura και Bing Li), Springer, 1-15.
  • Stephen Babos και Ανδρέας Αρτεμίου (2020) "Παλινδρόμηση αντίστροφης διάμεσης διαφοράς σε φέτες", Statistical Methods and Applications, 29, 937-954 (παραπομπές: 5)
  • Luke Smallman, William Underwood και Ανδρέας Αρτεμίου (2020) "Simple Poisson PCA: Ένας αλγόριθμος για την εξαγωγή (αραιών) χαρακτηριστικών με ταυτόχρονο προσδιορισμό των διαστάσεων", Computational Statistics, 35, 559-577
  • Ben Jones και Ανδρέας Αρτεμίου (2020) "Σχετικά με την παλινδρόμηση κύριων συνιστωσών με προβλεπτικούς παράγοντες Hilbertian", Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 72, 627-644
  • Ben Jones, Ανδρέας Αρτεμίου και Bing Li (2020) "Σχετικά με τις δυνατότητες πρόβλεψης των κύριων συνιστωσών πυρήνα", Electronic Journal of Statistics, 14, 1-23.
  • Lowri Williams, Michael Arribas-Ayllon, Andreas Artemiou και Irena Spasic (2019). "Σύγκριση της χρησιμότητας διαφορετικών συστημάτων ταξινόμησης για την ανάλυση της συναισθηματικής γλώσσας", Journal of Classification, 36, 619-648.
  • Ανδρέας Αρτεμίου (2019) "Επαναστάθμιση με βάση το κόστος για το Principal LqSVM για επαρκή μείωση των διαστάσεων", Journal of Mathematics and Statistics - Science Publications (Special Edition on Statistical Modelling with applications), 15, 218-224.
  • Ανδρέας Αρτεμίου (2019). "Χρήση προσαρμοστικά σταθμισμένων ταξινομητών μεγάλου περιθωρίου για ισχυρή επαρκή μείωση της διάστασης", Statistics, 53, 1037-1051.
  • Jennifer Morgan, Paul Harper, Vince Knight, Andreas Artemiou, Alex Carney και Andrew Nelson (2019) "Προσδιορισμός των αποτελεσμάτων των ασθενών από τις επιστολές των ασθενών: σύγκριση προσεγγίσεων ανάλυσης κειμένου", Journal of the OR Society, 70, 1425-1439.
  • Luke Smallman, Andreas Artemiou και Jennifer Morgan (2018) "Ανάλυση αραιών γενικευμένων κύριων συνιστωσών", Pattern Recognition, 83, 443-455.
  • Ahmad Alothman, Yuexiao Dong and Andreas Artemiou (2018) "Επιλογή μεταβλητών χωρίς διπλό μοντέλο με δύο ομάδες μεταβλητών", Journal of Multivariate Analysis, 167, 366-377.
  • Seung-Jun Shin και Ανδρέας Αρτεμίου (2017) "Ποινή κύριας λογιστικής παλινδρόμησης για αραιή επαρκή μείωση διαστάσεων", Υπολογιστική στατιστική και ανάλυση δεδομένων,111, 48-58
  • Luke Smallman και Ανδρέας Αρτεμίου (2017) "Μελέτη των αλγορίθμων μηχανών διανυσμάτων υποστήριξης ανισορροπίας για επαρκή μείωση διαστάσεων", Communications in Statistics, Theory and Methods, 46, 2751-2763.
  • Ανδρέας Αρτεμίου και Yuexiao Dong (2016) "Επαρκής μείωση της διάστασης μέσω κύριας μηχανής διανυσμάτων υποστήριξης Lq", Electronic Journal of Statistics, 10, 783-805.
  • Ανδρέας Αρτεμίου και Lipu Tian (2015) "Χρήση της αντίστροφης μέσης διαφοράς σε φέτες για επαρκή μείωση των διαστάσεων", Statistics and Probability Letters, 106, 184-190.
  • Κρυσταλλένη Δρόσου, Ανδρέας Αρτεμίου και Χρήστος Κουκουβίνος (2015) "Συγκριτική μελέτη της χρήσης ταξινομητών μεγάλου περιθωρίου σε σεισμικά δεδομένα", Journal of Applied Statistics, 42, 180-201.
  • Ανδρέας Αρτεμίου και Min Shu (2014) "Ένα σύστημα επανασταθμισμένου κόστους της κύριας μηχανής διανυσμάτων υποστήριξης", Topics in Nonparametric Statistics, Springer Proceedings in Mathematics and Statistics, 74, 1-22.
  • Ανδρέας Αρτεμίου (2014) "Εφαρμογές της επαρκούς μείωσης διαστάσεων σε μη ελλειπτικά δεδομένα", Journal of the Indian Society of Agricultural Statistics, 68, 273-283 (Ειδικό τεύχος για τις στατιστικές και υπολογιστικές μεθοδολογίες σε μαζικά σύνολα δεδομένων).
  • Andreas Artemiou and Bing Li (2013), "Προβλεπτική ισχύς των κύριων συνιστωσών για μοντέλο ενός δείκτη και επαρκής μείωση της διάστασης", Journal of Multivariate Analysis, 119, 176-184.
  • Bing Li, Andreas Artemiou και Lexin Li (2011), "Κύρια διανυσματική μηχανή υποστήριξης για γραμμική και μη γραμμική επαρκή μείωση διαστάσεων", Annals of Statistics, 39, 3182-3210
  • Andreas Artemiou and Bing Li (2009), "Σχετικά με τις κύριες συνιστώσες και την παλινδρόμηση: Μια στατιστική εξήγηση ενός φυσικού φαινομένου", Statistica Sinica, 19, 1557-1565.
  • Filia Vonta and Andreas Artemiou (2007), "Έλεγχος υποθέσεων σε μοντέλα ευθραυστότητας για αυθαίρετα λογοκριμένα και περικομμένα δεδομένα", CDQM, 10(1): 110-121
 Δημοσιεύθηκε σε περιοδικά άλλων επιστημών:
  • Mohammad Reza et al (αποδεκτή Οκτώβριος 2024). "Υπερβάλλουσα θνησιμότητα και οι καθοριστικοί της παράγοντες κατά τη διάρκεια της πανδημίας COVID-19 σε 21 χώρες: MOR, 2020 και 2021". Περιοδικό Επιδημιολογίας και Παγκόσμιας Υγείας
  • Victoria Becks et al (αποδεκτή Μάιος 2024). "Υπερβάλλουσα θνησιμότητα ανά αιτία κατά τη διάρκεια της πανδημίας COVID-19 (2020-2021): ανάλυση σε 12 χώρες της κοινοπραξίας C-MOR". Journal of Epidemiology and Global Health.
  • Ross Burton et al (αποδεκτή Φεβρουάριος 2024). "Οι συμβατικές και μη συμβατικές αποκρίσεις Τ-κυττάρων συμβάλλουν στην πρόβλεψη της κλινικής έκβασης και του αιτιολογικού βακτηριακού παθογόνου σε ασθενείς με σήψη". Κλινική και Πειραματική Ανοσολογία
  • Chryso Th. Pallari et al (αποδεκτή Ιανουάριος 2024). Μέγεθος και προσδιοριστικοί παράγοντες της υπερβολικής συνολικής, ηλικιακής και φυλοσύνδετης θνησιμότητας σε 24 χώρες παγκοσμίως κατά τη διάρκεια του 2020 και 2021: αποτελέσματα σχετικά με τον αντίκτυπο της πανδημίας COVID-19 από το πρόγραμμα C-MOR. BMJ Global Health.
  • Caitlin Kneebone-Hopkins, Ανδρέας Αρτεμίου, Χριστιάνα Α. Δημητρίου (2022). Προσδιοριστικοί παράγοντες της υπερβολικής θνησιμότητας κατά τη διάρκεια της πανδημίας COVID-19 σε 18 χώρες της κοινοπραξίας CMOREuropean Journal of Public Health, 32, Τεύχος Συμπλήρωμα 3, ckac129.278.
  • Kerry Guest, Thomas Whalley, Jean-Yves Mallard, Andreas Artemiou, Barbara Szomolay, Mark A Webber (2022) "Ανταπόκριση βιοφίλμ σαλμονέλας σε οξειδωτικά βιοκτόνα: ενδείξεις χωρικής ομαδοποίησης", Environmental Microbiology, 24 (12), 6426-6438.
  • Mark J Ponsford, Ross J Burton, Leitchan Smith, Palwasha Khan, Robert Andrews, Simone Cuff, Laura Tan, Matthias Eberl, Ian R Humphreys, Farbod Babolhavaeji, Andreas Artemiou, Manish Pandey, Stephen Jolles και Jonathan Underwood (2022) "Εξέταση της χρησιμότητας των εκτεταμένων εργαστηριακών εξετάσεων στο Τμήμα Επειγόντων Περιστατικών για τη διαβάθμιση κινδύνου των ασθενών με COVID-19: αναδρομική αξιολόγηση υπηρεσιών ενός κέντρου", Journal of Clinical Pathology, 75, (4), 255-262
  • Ross Burton, Raya Ahmed, Simone M. Cuff, Sarah Baker, Andreas Artemiou, Matthias Eberl (2021) "CytoPy: ένα αυτόνομο πλαίσιο ανάλυσης κυτταρομετρίας", PLOS Computational Biology, 17 (6), e1009071
  • Irena Spasic, David Owen, Dawn Knight και Ανδρέας Αρτεμίου (2019) "Αναγνώριση όρων πολλαπλών λέξεων στα ουαλικά χωρίς επίβλεψη", Στα πρακτικά του "Celtic Language Technology Workshop" CLTW2019, Δουβλίνο, Ιρλανδία, σελίδες 1-6.
  • Timothy Vivian-Griffiths, Emily Baker, Karl M Schmidt, Matthew Bracher-Smith, James Walters, Andreas Artemiou, Peter Holmans, Michael C. O'Donovan, Michael J. Owen, Andrew Pocklington, Valentina Escott-Price (2019) "Μοντελοποίηση της πρόβλεψης της σχιζοφρένειας από γονιδιωματικά δεδομένα: σύγκριση της πολυγονιδιακής βαθμολογίας κινδύνου με την προσέγγιση Kernel Support Vector Machines", American Journal of Medical Genetics Part B: Neuropsychiatric Genetics, 180B, 80-85.
  • Δημήτρης Χαλούμας και Ανδρέας Αρτεμίου (2018) "Παράγοντες πρόβλεψης της απόδοσης επίθεσης σε άνδρες παίκτες βόλεϊ υψηλού επιπέδου", International Journal of Sports Physiology and Performance, 13, 1230-1236.
  • Δημήτρης Χαλλουμάς, Ανδρέας Αρτεμίου και Γεώργιος Δημητρακάκης (2017). "Μορφολογία κυρίαρχου έναντι μη κυρίαρχου ώμου σε παίκτες πετοσφαίρισης και συσχετισμοί στην παθολογία και την ταχύτητα αιχμής", Journal of Sports Sciences, 35, 65-73.  
  • Soumya K. Shrivastava, Andreas Artemiou and Adrienne R. Minerick (2011) "Διηλεκτροφορητικός χαρακτηρισμός ερυθροκυττάρων με βάση μονωτή DC: ΑΒΟ-Rh: τυποποίηση ανθρώπινου αίματος", Electrophoresis, 32, 2530-2540  
 Συνεισφορές σε μεγαλύτερες δημοσιεύσεις (βιβλία, εγκυκλοπαίδειες κ.λπ.) με κριτές:
  • Ανδρέας Αρτεμίου "Ανάλυση παλινδρόμησης" Συνεισφορά σε δοκίμιο στο Εγκυκλοπαίδεια για την ανάλυση και εξόρυξη κοινωνικών δικτύων, Επιμελητές: Reda Alhajj, Jon Rokne, Springer (2014 - ανατύπωση 2016). 
 Δημοσιευμένα σύνολα δεδομένων και κώδικες:
  • Παναγίδης, Μ. και Αρτεμίου, Α. (2024). Σύνολο δεδομένων και κώδικας για "Συγκρίσεις του LSMCV-SVM με άλλα SVM". Zenodo. doi: 10.5281/zenodo.10476188
  • Pallari, C., Demetriou, C., Achilleos, S., Artemiou, A., and Rahmanian Haghighi, M. R. (2023). Σύνολο δεδομένων και κώδικας για "Μέγεθος και προσδιοριστικοί παράγοντες της υπερβολικής συνολικής, ηλικιακής και φυλοσύνδετης θνησιμότητας σε 24 χώρες παγκοσμίως κατά τη διάρκεια του 2020 και 2021: αποτελέσματα σχετικά με τον αντίκτυπο της πανδημίας COVID-19 από το πρόγραμμα C-MOR". Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.8414193
ΕΡΓΑ

1. Μείωση διαστάσεων με βάση τη μηχανή διανυσμάτων υποστήριξης (SVM),

2. CytoPy: ένα στατιστικό εργαλείο python για αυτοματοποιημένη κυτταρομετρία κυττάρων,

3. Συμμετοχή σε δράση κόστους της ΕΕ για λειτουργικά δεδομένα κειμένου και άλλα δεδομένα υψηλής διάστασης στην οικονομετρία (σύνθετα δεδομένα και δεδομένα κειμένου) (https://www.cost.eu/actions/CA21163/#tabs+Name:Working%20Groups%20and%20Membership);

4. Συμμετέχει στο πρόγραμμα CMOR που μελετά τη θνησιμότητα κατά τη διάρκεια της πανδημίας COVID19 (https://www.unic.ac.cy/coronavirus/mortality/).