CS221 - Συστήματα Διαχείρισης Πληροφοριών
Bachelor of Science στην Πληροφορική και τις Τεχνολογίες Επιχειρήσεων
Κύριο μάθημα
CS221 - Συστήματα Διαχείρισης Πληροφοριών
Κωδικός Μονάδας Μαθήματος: CS221
Τύπος μονάδας: Πυρήνας
Επίπεδο Μονάδας Μαθήματος: Δεύτερος κύκλος
Έτος σπουδών: Δεύτερο έτος
Εξάμηνο: Α' εξάμηνο (Φθινόπωρο)
Αριθμός μονάδων ECTS: 7.5
Ώρες επαφής με το μάθημα: 36
Τρόπος παράδοσης:
Πρόσωπο με πρόσωπο
Προαπαιτούμενα
Κανένα
Στόχοι του μαθήματος
Στόχος αυτού του μαθήματος είναι να διδάξει στους φοιτητές τα πληροφοριακά συστήματα διαχείρισης και τον ρόλο που διαδραματίζουν στον σύγχρονο οργανισμό. Οι φοιτητές θα δουν παραδείγματα πληροφοριακών συστημάτων σε πολλούς διαφορετικούς κλάδους και θα κατανοήσουν τη σημασία τους και το ρόλο που διαδραματίζουν. Μετά την ολοκλήρωση αυτής της ενότητας.
Μαθησιακά αποτελέσματα
- Κατανοήστε τους διαφορετικούς τύπους πληροφοριακών συστημάτων σε μια επιχείρηση: CRM, TPS, συστήματα υποστήριξης αποφάσεων και άλλα.
- Κατανοήστε πώς οι εταιρείες μπορούν να υποστούν ψηφιακό μετασχηματισμό μέσω της εφαρμογής πληροφοριακών συστημάτων.
- Να κατανοήσουν πώς τα δίκτυα ενσωματώνονται και διαχειρίζονται στους οργανισμούς.
- Γνωρίστε τους διάφορους τύπους βάσεων δεδομένων και κάτω από ποιες συνθήκες είναι καλύτερο να χρησιμοποιούνται.
- Κατανοήστε τον αντίκτυπο των σύγχρονων τεχνολογιών όπως το cloud computing και η τεχνητή νοημοσύνη.
Περιεχόμενο μαθήματος
Χαρακτηριστικά μαθήματος
Προγραμματισμένες μαθησιακές δραστηριότητες και μέθοδοι διδασκαλίας
Διαλέξεις, συζητήσεις και αντιπαραθέσεις εντός της τάξης, ασκήσεις εντός της τάξης, σύνολα προβλημάτων, ομαδική εργασία, μελέτες περιπτώσεων σε βίντεο, ομαδικές παρουσιάσεις, διαδραστική ηλεκτρονική μάθηση μέσω του Moodle (κουίζ, εργασίες, φόρουμ).
Μέθοδοι και κριτήρια αξιολόγησης
10% Συμμετοχή στην τάξη
Ανάθεση ομάδας 40%
50% εξέταση
Γλώσσα διδασκαλίας
Αγγλικά
Αναγνώσεις
Συγγράμματα:
1. Kenneth C. Laudon και Jane P. Laudon, Management Information Systems: Pearson Education Limited, 2019.
Προαιρετικό βιβλίο:
2. Στυλιανός Καμπάκης, The Decision Maker's Handbook to Data Science, APress, 2020