CS451 - Έργο επιχειρηματικής ανάλυσης

Bachelor of Business Administration

Κύριο μάθημα

CS451 - Έργο επιχειρηματικής ανάλυσης

Κωδικός Μονάδας Μαθήματος: CS451

Τύπος μονάδας: Επιλογή

Επίπεδο Μονάδας Μαθήματος: Πρώτος κύκλος

Έτος σπουδών: Τρίτο/τέταρτο έτος

Εξάμηνο: Κατά παραγγελία

Αριθμός μονάδων ECTS: 7.5

Ώρες επαφής με το μάθημα: #

Τρόπος παράδοσης:

Προαπαιτούμενα

CS 321 - Μηχανική Μάθηση, Εξόρυξη Δεδομένων & Επιχειρηματική Ανάλυση
BA341 - Διαχείριση έργων

άδειες καρέκλες τραπέζια δωμάτιο vintage ρετρό τόνος (1)

Μαθησιακά αποτελέσματα

Με την ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος οι φοιτητές αναμένεται να:

CILO 1 Εντοπισμός και αξιολόγηση προβλημάτων ή ευκαιριών καινοτομίας που σχετίζονται με την τεχνολογία.
CILO 2 Εφαρμογή αρχών σχεδιαστικής σκέψης για την ανάπτυξη δημιουργικών λύσεων
CILO 3 Κατασκευάζουν ένα επιχειρηματικό μοντέλο με βάση τα δεδομένα για την προτεινόμενη καινοτομία τους.
CILO 4 Επικυρώνουν την ιδέα τους μέσω έρευνας αγοράς, ανατροφοδότησης από τους χρήστες και/ή δημιουργίας πρωτοτύπων.
CILO 5 Αξιοποιήστε τις προγραμματιστικές σας δεξιότητες και τα σχετικά τεχνολογικά εργαλεία για να δημιουργήσετε πρωτότυπα και να βελτιώσετε τη λύση τους.
CILO 6 Επικοινωνούν αποτελεσματικά το όραμα και το επιχειρηματικό τους σχέδιο σε δυνητικούς ενδιαφερόμενους και επενδυτές.
CILO 7 Επίδειξη ισχυρής ομαδικής εργασίας, ηγεσίας και πρωτοβουλίας στην ομάδα έργου τους.
CILO 8 Αναστοχασμός σχετικά με τον ηθικό και κοινωνικό αντίκτυπο της προτεινόμενης καινοτομίας τους.

Το μάθημα θα δομηθεί γύρω από τις ακόλουθες δραστηριότητες:

Ανάπτυξη έργου: Οι ομάδες θα προσδιορίσουν, θα εξειδικεύσουν και θα βελτιώσουν ένα έργο επιχειρηματικής ανάλυσης καθ' όλη τη διάρκεια του εξαμήνου.
Διαλέξεις και εργαστήρια: Εβδομαδιαίες συνεδρίες θα καλύπτουν βασικά θέματα επιχειρηματικής ανάλυσης, ανάλυσης δεδομένων και διαχείρισης έργων. Κατά τη διάρκεια αυτών των διαλέξεων, επαγγελματίες του κλάδου θα μοιραστούν τις εμπειρίες και τις γνώσεις τους.
Παρουσιάσεις προόδου: Οι ομάδες θα παρουσιάσουν την πρόοδο του έργου τους σε βασικά ορόσημα.
Τελική έκθεση και παρουσίαση του έργου: Μια ολοκληρωμένη έκθεση που συνοψίζει το έργο και μια τελική παρουσίαση για την παρουσίαση των ευρημάτων και των συστάσεων.

Χαρακτηριστικά μαθήματος

Προγραμματισμένες μαθησιακές δραστηριότητες και μέθοδοι διδασκαλίας Σεμινάρια, ομαδική εργασία και ομαδικές παρουσιάσεις
Μέθοδοι και κριτήρια αξιολόγησης - Ανάπτυξη έργων (40%)
- Παρουσιάσεις προόδου (20%)
- Τελική έκθεση έργου (20%)
- Παρουσίαση τελικού έργου (20%)
Γλώσσα διδασκαλίας Αγγλικά
Πρακτική άσκηση Δεν εφαρμόζεται

Αναγνώσεις

Σχολικό βιβλίο:
Foster Provost, Tom Fawcett, Data Science for Business: Data Mining and Data-Analytic Thinking, 1η έκδοση
O'Reilly Media, 2013