FB470 - Καινοτόμες χρηματοοικονομικές τεχνολογίες (FinTech)
Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Επιστήμης στην Επιχειρηματική Ευφυΐα και την Ανάλυση Δεδομένων
Κύριο μάθημα
FB470 - Καινοτόμες χρηματοοικονομικές τεχνολογίες (FinTech)
Κωδικός Μονάδας Μαθήματος: FB470
Τύπος μονάδας: Επιλογή
Επίπεδο Μονάδας Μαθήματος: Δεύτερος κύκλος
Έτος σπουδών: Δεύτερο έτος
Εξάμηνο: Κατά παραγγελία
Αριθμός μονάδων ECTS: 6
Ώρες επαφής με το μάθημα: 28
Τρόπος παράδοσης:
Πρόσωπο με πρόσωπο
Προαπαιτούμενα
Κανένα
Στόχοι του μαθήματος
Στόχος αυτού του μαθήματος είναι να παρέχει στους φοιτητές μια επισκόπηση της FinTech και να τους εισάγει στις εφαρμογές της στις χρηματοπιστωτικές υπηρεσίες, όπως η εμπορική και η επενδυτική τραπεζική, οι ψηφιακές επενδύσεις, η χρηματοοικονομική συμβουλευτική και η ασφάλιση.
Μαθησιακά αποτελέσματα
- Κατανόηση των νέων επιχειρηματικών μοντέλων FinTech και InsurTech.
- Κατανόηση των σημερινών λύσεων Fintech.
- Κατανοήστε τα Chatbots και τους ρομποτικούς συμβούλους στο FinTech.
- Κατανόηση της τεχνητής νοημοσύνης στα χρηματοοικονομικά και τις ασφάλειες.
- Κατανόηση των κορυφαίων κόμβων Fintech.
Περιεχόμενο μαθήματος
Χαρακτηριστικά μαθήματος
Προγραμματισμένες μαθησιακές δραστηριότητες και μέθοδοι διδασκαλίας
Διαλέξεις, συζητήσεις και αντιπαραθέσεις εντός της τάξης, ασκήσεις εντός της τάξης, σύνολα προβλημάτων, ομαδική εργασία, μελέτες περιπτώσεων σε βίντεο, ομαδικές παρουσιάσεις, διαδραστική ηλεκτρονική μάθηση μέσω του Moodle (κουίζ, εργασίες, φόρουμ).
Μέθοδοι και κριτήρια αξιολόγησης
10% Συμμετοχή στην τάξη
90% Ανατεθείσα εργασία
Γλώσσα διδασκαλίας
Αγγλικά
Πρακτική άσκηση(ες)
Δεν ισχύει
Αναγνώσεις
Συνιστώμενη ή υποχρεωτική ανάγνωση
Συγγράμματα:
1. Chishti, S., Barberis, J., (2016). The FINTECH Book: The Financial Technology Handbook for Investors, Entrepreneurs and Visionaries, Wiley: Haboken, ISBN: 978-1-119-21887-6.
Άρθρα & περιοδικά:
2. Chen, M., Wu Q. & Yang B. (2019). Πόσο πολύτιμη είναι η καινοτομία FinTech; Review of Financial Studies, 1-45. Διαθέσιμο από (ανοικτή πρόσβαση): https://academic.oup.com/rfs/article/32/5/2062/5427776?login=true
3. Zarifis A. & Cheng X. (2021). Αξιολόγηση των νέων επιχειρηματικών μοντέλων ασφάλισης με βάση την Τεχνητή Νοημοσύνη και τα δεδομένα για τους κατεστημένους και τους αποδιοργανωτές: Is there Convergence?, Lecture Notes in Business Information Processing-Springer, 1-13.
4. Zarifis A., Kawalek P. & Azadegan A. (2021). 'Evaluating if Trust and Personal Information Privacy Concerns are Barriers to Using Health Insurance that Explicitly Utilizes AI', Journal of Internet Commerce, vol.20, pp.66-83.
Διαθέσιμο από (ανοικτή πρόσβαση): https://doi.org/10.1080/15332861.2020.1832817
5. Zarifis A., Holland C.P. & Milne A. (2019). Αξιολόγηση του αντίκτυπου της τεχνητής νοημοσύνης στην ασφάλιση: The four emerging AI and data driven business models, Emerald Open Research, σελ. 1-17. Διαθέσιμο από (ανοικτή πρόσβαση): https://emeraldopenresearch.com/articles/1-15/
6. Herbert I., Milne A. & Zarifis A. (2019). Data technologies and next generation insurance operations, Journal of Financial Transformation, vol.50, pp.110-117. Διαθέσιμο από: https://ideas.repec.org/a/ris/jofitr/1630.html
7. Herbert I. & Zarifis A. (2019). The AI Challenge, Management Services Journal, Winter, σελ. 14-20. Διαθέσιμο από: https://www.ims- productivity.com/page.cfm/content/Management-Services-Article-Archive/
Διαδικτυακές πηγές:
https://fintechweekly.com/
English (UK) 
Ελληνικά