Κύριο μενού
κάντε αίτηση τώρα
κάντε αίτηση τώρα
Facebook X-twitter Youtube Linkedin Instagram
Κύριο μενού
01 uol λογότυπο tagline lockup
Κύριο μενού
Μενού Flyout

GD530 - Ποιοτικές & Ποσοτικές Μέθοδοι Έρευνας

Μεταπτυχιακός τίτλος σπουδών στην πράσινη και ψηφιακή διαχείριση

Επιστροφή στο πρόγραμμα

Κύριο μάθημα

GD530 - Ποιοτικές & Ποσοτικές Μέθοδοι Έρευνας

Κωδικός Μονάδας Μαθήματος: GD530

Τύπος μονάδας: Πυρήνας

Επίπεδο Μονάδας Μαθήματος: Δεύτερος κύκλος

Έτος σπουδών: Πρώτο/δεύτερο έτος

Εξάμηνο: Κατά παραγγελία

Αριθμός μονάδων ECTS: 9

Ώρες επαφής με το μάθημα: 35

Τρόπος παράδοσης:

Πρόσωπο με πρόσωπο

Προαπαιτούμενα

Κανένα

άδειες καρέκλες τραπέζια δωμάτιο vintage ρετρό τόνος (1)

Στόχος του μαθήματος είναι να εισαγάγει τις θεμελιώδεις έννοιες και τα εργαλεία των ποιοτικών μεθόδων και της στατιστικής και να παράσχει τις κατάλληλες θεωρητικές και πρακτικές δεξιότητες που είναι απαραίτητες για τη συλλογή, ανάλυση και ερμηνεία δεδομένων για τη διεξαγωγή έρευνας και την ανάλυση δεδομένων.

Μαθησιακά αποτελέσματα

  • Προσδιορίστε τους διαφορετικούς τύπους επιχειρηματικών προβλημάτων που μπορούν να αντιμετωπιστούν μέσω ποσοτικής και ποιοτικής έρευνας.
  • Εφαρμόστε τα βήματα της διαδικασίας ποιοτικής έρευνας για την επίλυση συγκεκριμένων επιχειρηματικών προβλημάτων.
  • Ανάπτυξη ερωτηματολογίων που αυξάνουν τα ποσοστά ανταπόκρισης και μειώνουν τις προκαταλήψεις.
  • Εφαρμόστε πίνακες, γραφήματα και περιγραφικές μεθόδους προκειμένου να μελετήσετε και να κατανοήσετε μια μεταβλητή.
  • Προσδιορισμός των βασικών εννοιών της θεωρίας πιθανοτήτων και της κατανομής πιθανοτήτων και δειγματοληψίας.
  • Αναλύστε και βγάλτε συμπεράσματα χρησιμοποιώντας ένα διάστημα εμπιστοσύνης και έναν έλεγχο υποθέσεων.
  • Εφαρμογή στατιστικών μεθόδων για τη μελέτη και την κατανόηση της σχέσης μεταξύ δύο ή περισσότερων μεταβλητών.
  • Αναλύστε δεδομένα χρησιμοποιώντας το Microsoft Excel.

Χαρακτηριστικά μαθήματος

Προγραμματισμένες μαθησιακές δραστηριότητες και μέθοδοι διδασκαλίας
Τυπική παρουσίαση των βασικών εννοιών και θεωριών με ασκήσεις Συζητήσεις και αντιπαραθέσεις στην τάξη, μελέτες περιπτώσεων, παιχνίδια ρόλων, παρουσιάσεις.
Βίντεο και άλλα εργαλεία πολυμέσων- πειράματα Ατομική και ομαδική εργασία
Επίδειξη στατιστικής χρήσης σε υπολογιστή

Μέθοδοι και κριτήρια αξιολόγησης
20% Ατομική συμμετοχή στην τάξη
30% Ατομική εργασία
40% Ομαδική εργασία (Προθεσμία: Τελική Διάλεξη)
10% Παρουσίαση της ομαδικής εργασίας (τελική διάλεξη)
100% συνολικά

Γλώσσα διδασκαλίας
Αγγλικά

Αναγνώσεις

Προτεινόμενα βιβλία:

1. Anderson, D.R., Sweeney D.J., Williams T.A., Camm J.D., and Cochran J.J. (2018). Essentials of Modern Business Statistics with Microsoft Office Excel. Cengage Learning.

2. Illowsky, B. και Dean, S. (2012). Collaborative Statistics. http://cnx.org/content/col10522/latest/

3. Groebner, D.F., Shannon, P.W., and Fry, P.C. (2017). Business Statistics: A Decision Making Approach. Pearson Education

4. Anderson, D.R., Sweeney D.J., and Williams T.A., (2008). Statistics for Business and Economics. Pearson Education

5. Cavusgil, T., et al (2009). Διεξαγωγή έρευνας αγοράς για διεθνείς επιχειρήσεις (Κεφάλαιο 6). Harvard Business Publishing

6. Harvard Business School Press (2006). Εργαλειοθήκη του μάρκετερ: (Κεφάλαιο 3)

7. Κομητεία Fairfax (2012). Σχεδιασμός ερωτηματολογίου έρευνας, Αύγουστος

Διαδικτυακή ανάγνωση:

Χρήσιμο ηλεκτρονικό υλικό μπορείτε να βρείτε στην ιστοσελίδα της Ακαδημίας khan ( https://www.khanacademy.org):

Περιγραφικές στατιστικές:
https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability/analyzing- categorical-data
https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability/displaying- describing-data
https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability/summarizing- ποσοτικά-δεδομένα
https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability/describing- σχέσεις-ποσοτικά-δεδομένα

Εισαγωγή στις πιθανότητες:
https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability/probability-library https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability/counting- permutations-and-combinations

Κατανομές πιθανοτήτων και δειγματοληψίας:
https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability/random-variables- stats-library
https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability/sampling- διανομές-βιβλιοθήκη

Εκτίμηση διαστήματος:
https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability/confidence- intervals-one-sample

Έλεγχος υποθέσεων:
https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability/significance-tests- ένα δείγμα
https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability/significance-tests- confidence-intervals-two-samples

Γραμμική παλινδρόμηση:
https://www.khanacademy.org/math/probability/regression/regression- correlation/v/regression-line-example https://www.khanacademy.org/math/probability/regression/regression- correlation/v/correlation-and-causality https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability/advanced- regression-inference-transforming

Κέντρο Κλήσεων

ΚΥΠΡΟΣ

ΕΛΛΑΔΑ

ΔΙΕΘΝΕΣ

Μάθε Πληροφορίες Μάθε Πληροφορίες ⟶

Έντυπο συγκατάθεσης μετά από ενημέρωση

Αγαπητέ συμμετέχοντα,

Σας προσκαλούμε να συμμετάσχετε σε μια έρευνα στο πλαίσιο του DiFiCy - Digital Transformation and FinTech: Shaping Cyprus's Economy που υλοποιείται από το Πανεπιστήμιο Λεμεσού, την PwC Cyprus και την Unity Growth Limited.

Το έργο συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση στο πλαίσιο του Προγράμματος Πολιτικής Συνοχής “THALIA 2021-2027” μέσω του Ιδρύματος Έρευνας και Καινοτομίας (ΙΚΚ) στην Κύπρο [αριθμός προκήρυξης: EXCELLENCE/0524/0568].

Η μελέτη έχει εγκριθεί από την Εθνική Επιτροπή Βιοηθικής της Κύπρου (Αρ. έγκρισης: EEBK EΠ 2025.01.19 ).

Το έργο αυτό διερευνά τον ψηφιακό μετασχηματισμό και την υιοθέτηση των FinTech στην Κύπρο, με ιδιαίτερη έμφαση στις ΜΜΕ και το ευρύτερο επιχειρηματικό οικοσύστημα. Χρησιμοποιεί έναν ερευνητικό σχεδιασμό μεικτών μεθόδων, συνδυάζοντας δεδομένα έρευνας με συνεντεύξεις και στοιχεία από μελέτες περιπτώσεων για τη δημιουργία τεκμηριωμένων γνώσεων για τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής και τις επιχειρήσεις.

Πριν αποφασίσετε αν θα συμμετάσχετε, διαβάστε προσεκτικά τις ακόλουθες πληροφορίες.

Σκοπός της συμμετοχής

Σκοπός της παρούσας έρευνας είναι η καλύτερη κατανόηση των κινητήριων δυνάμεων, των προκλήσεων και των επιπτώσεων του ψηφιακού μετασχηματισμού και της υιοθέτησης των FinTech στην Κύπρο. Τα ευρήματα αποσκοπούν στην υποστήριξη της χάραξης πολιτικής βάσει στοιχείων, στην ενίσχυση των επιχειρηματικών πρακτικών και στη συμβολή στην καινοτομία και την οικονομική ανάπτυξη.

Η συμμετοχή σας περιλαμβάνει τα εξής:

Η συμπλήρωση αυτής της έρευνας, η οποία διαρκεί περίπου 15 λεπτά.

Πρόσκληση συμμετοχής σε προαιρετική συνέντευξη.

Συμβολή σε μια μελέτη περίπτωσης ή σε μια συνεδρία συζήτησης σε μεταγενέστερο στάδιο.

Η συμμετοχή σας είναι απολύτως εθελοντική και μπορείτε να αρνηθείτε ή να αποσυρθείτε ανά πάσα στιγμή χωρίς συνέπειες.

Εάν επιθυμείτε να αποσυρθείτε από τη μελέτη μετά την υποβολή των απαντήσεών σας, μπορείτε να το κάνετε επικοινωνώντας με τον συντονιστή του έργου.

Εμπιστευτικότητα δεδομένων και χρήση

Όλα τα δεδομένα που συλλέγονται θα αντιμετωπίζονται σύμφωνα με τον Γενικό Κανονισμό Προστασίας Δεδομένων (ΓΚΠΔ) και τον Κυπριακό Νόμο περί Προστασίας Δεδομένων (125(Ι)/2018).

Τα δεδομένα σας θα αντιμετωπιστούν εμπιστευτικά, ψευδωνυμοποιημένα και ανώνυμα και δεν θα αποκαλυφθούν προσωπικά αναγνωρίσιμες πληροφορίες. Τα δεδομένα θα αποθηκεύονται με ασφάλεια και θα έχουν πρόσβαση σε αυτά μόνο εξουσιοδοτημένα μέλη της ερευνητικής ομάδας. Σε ορισμένες περιπτώσεις, τα ποιοτικά δεδομένα ενδέχεται να υποβληθούν σε επεξεργασία με τη χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης, όπως η αναγνώριση λέξεων-κλειδιών ή η ανίχνευση προτύπων, αυστηρά για την υποστήριξη της ανάλυσης- ωστόσο, όλες οι ερμηνείες και τα συμπεράσματα θα γίνονται από τους ερευνητές.

Τα συγκεντρωτικά και ανώνυμα ευρήματα που προκύπτουν από τα δεδομένα (π.χ. στατιστικές περιλήψεις, γραφήματα και θεματικές ιδέες) μπορούν να χρησιμοποιηθούν για δραστηριότητες διάδοσης, συμπεριλαμβανομένων επιστημονικών δημοσιεύσεων, εκθέσεων πολιτικής, infographics και εκπαιδευτικού υλικού. Τα εν λόγω αποτελέσματα δεν θα περιέχουν πληροφορίες που θα μπορούσαν να προσδιορίσουν άμεσα ή έμμεσα τους συμμετέχοντες ή τους οργανισμούς τους.

Τα ανωνυμοποιημένα δεδομένα μπορούν να κοινοποιηθούν στο κοινό μετά από 24μηνο εμπάργκο, ενώ τα ακατέργαστα ή ευαίσθητα δεδομένα δεν θα είναι διαθέσιμα στο κοινό. Η πρόσβαση σε ακατέργαστα ή ευαίσθητα δεδομένα θα παρέχεται μόνο κατόπιν αιτιολογημένου αιτήματος και έγκρισης της κοινοπραξίας.

Η συμμετοχή σας σε αυτή τη μελέτη δεν ενέχει κινδύνους.

Αντιθέτως, η συμβολή σας μπορεί να συμβάλει στη βελτίωση των πολιτικών για την ψηφιακή τεχνολογία και το FinTech, στην υποστήριξη των στρατηγικών ανάπτυξης και καινοτομίας των ΜΜΕ και στη βελτίωση του συνολικού επιχειρηματικού περιβάλλοντος στην Κύπρο.

Στοιχεία επικοινωνίας

Εάν έχετε οποιεσδήποτε ερωτήσεις, ανησυχίες, αιτήματα απόσυρσης ή παράπονα, παρακαλούμε επικοινωνήστε με τη συντονίστρια του έργου, Δρ Σνεζάνα Εμινίδου. Παρακαλείστε να αναφέρετε “DiFiCy Survey” στη γραμμή θέματος.

Ηλεκτρονικό ταχυδρομείο: snezana@uol.ac.cy

Αριθμός τηλεφώνου: +357 22462228

Σύμπραξη:

Σας ευχαριστούμε για την πολύτιμη συμβολή σας στην παρούσα έρευνα.

Το έργο συγχρηματοδοτείται από την ΕΕ στο πλαίσιο του προγράμματος πολιτικής συνοχής “THALIA 2021-2027” μέσω του Ιδρύματος Έρευνας και Καινοτομίας. [Pr. no. EXCELLENCE/0524/0568]. Το περιεχόμενο αντικατοπτρίζει τις απόψεις του/των συγγραφέα/ων και μόνο. Η Ευρωπαϊκή Επιτροπή και η Διαχειριστική Αρχή του προγράμματος THALIA 2021-2027 δεν φέρουν καμία ευθύνη για οποιαδήποτε χρήση των πληροφοριών που περιέχονται σε αυτό.