Κύριο μάθημα
MB730 - Ποσοτικές & Ποιοτικές Μέθοδοι
Κωδικός Μονάδας Μαθήματος: MB730
Τύπος μονάδας: Πυρήνας
Επίπεδο Μονάδας Μαθήματος: Δεύτερος κύκλος
Έτος σπουδών: Πρώτο/δεύτερο έτος
Εξάμηνο: Κατά παραγγελία
Αριθμός μονάδων ECTS: 6
Ώρες επαφής με το μάθημα: 28
Τρόπος παράδοσης:
Πρόσωπο με πρόσωπο
Προαπαιτούμενα
Κανένα
Στόχοι του μαθήματος
Στόχος του μαθήματος είναι να εισαγάγει τις θεμελιώδεις έννοιες και τα εργαλεία της στατιστικής και να παρέχει τις κατάλληλες θεωρητικές και πρακτικές δεξιότητες που είναι απαραίτητες για τη συλλογή, ανάλυση και ερμηνεία δεδομένων για την έρευνα και την ανάλυση δεδομένων.
Μαθησιακά αποτελέσματα
- Προσδιορίστε τους διάφορους τύπους επιχειρηματικών προβλημάτων που μπορούν να αντιμετωπιστούν μέσω ποσοτικής έρευνας.
- Εφαρμόστε πίνακες, γραφήματα και περιγραφικές μεθόδους προκειμένου να μελετήσετε και να κατανοήσετε μια μεταβλητή.
- Προσδιορισμός των βασικών εννοιών της θεωρίας πιθανοτήτων και της κατανομής πιθανοτήτων και δειγματοληψίας.
- Αναλύστε και βγάλτε συμπεράσματα χρησιμοποιώντας ένα διάστημα εμπιστοσύνης και έναν έλεγχο υποθέσεων.
- Εφαρμογή στατιστικών μεθόδων για τη μελέτη και την κατανόηση της σχέσης μεταξύ δύο ή περισσότερων μεταβλητών.
- Αναλύστε δεδομένα χρησιμοποιώντας το Microsoft Excel.
Περιεχόμενο μαθήματος
Χαρακτηριστικά μαθήματος
Προγραμματισμένες μαθησιακές δραστηριότητες και μέθοδοι διδασκαλίας
Παρουσίαση εννοιών και θεωριών με ασκήσεις, συζητήσεις και αντιπαραθέσεις μέσα στην τάξη, μελέτες περιπτώσεων, παρουσιάσεις, ατομική και ομαδική εργασία, επίδειξη της χρήσης στατιστικών στον υπολογιστή.
Μέθοδοι και κριτήρια αξιολόγησης
20% Συμμετοχή στην τάξη (συμπεριλαμβανομένων των ασκήσεων στην τάξη)
30% Ατομική εργασία
40% Ομαδική εργασία
10% Παρουσίαση της ομαδικής εργασίας
Γλώσσα διδασκαλίας
Αγγλικά
Πρακτική άσκηση(ες)
Δεν ισχύει
Αναγνώσεις
Συγγράμματα:
1. Anderson, D.R., Sweeney D.J., Williams T.A., Camm J.D., and Cochran J.J. (2018). Essentials of Modern Business Statistics with Microsoft Office Excel. Cengage Learning. Illowsky, B. and Dean, S. (2012). Collaborative Statistics. http://cnx.org/content/col10522/latest/
2. Groebner, D.F., Shannon, P.W., and Fry, P.C. (2017). Business Statistics: A Decision Making Approach: A Decision Making Approach. Pearson Education
3. Anderson, D.R., Sweeney D.J., and Williams T.A., (2008). Statistics for Business and Economics. Pearson Education
Διαδικτυακή ανάγνωση: Χρήσιμο ηλεκτρονικό υλικό μπορείτε να βρείτε στην ιστοσελίδα της Khan Academy (https://www.khanacademy.org):
Περιγραφικές στατιστικές:
https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability/analyzing-categorical-data
https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability/displaying-describing-data
https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability/summarizing-quantitative-data
www.khanacademy.org/math/statistics-probability/describing-relationships-quantitative-data
Εισαγωγή στις πιθανότητες:
https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability/probability-library
www.khanacademy.org/math/statistics-probability/counting-permutations-and-combinations
Κατανομές πιθανοτήτων και δειγματοληψίας:
https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability/random-variables-stats-library
https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability/sampling-distributions-library
Εκτίμηση διαστήματος:
https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability/confidence-intervals-one-sample
Έλεγχος υποθέσεων:
https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability/significance-tests-one-sample
https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability/significance-tests-confidence-intervals-two-samples
Γραμμική παλινδρόμηση:
https://www.khanacademy.org/math/probability/regression/regression-correlation/v/regression-line-example
https://www.khanacademy.org/math/probability/regression/regression-correlation/v/correlation-and-causality
www.khanacademy.org/math/statistics-probability/advanced-regression-inference-transforming
English (UK) 
Ελληνικά