Κύριο μάθημα
PSY105 - Στατιστική στην Ψυχολογία Ι
Κωδικός Μονάδας Μαθήματος: PSY105
Τύπος μονάδας: Υποχρεωτικό
Επίπεδο Μονάδας Μαθήματος: Προπτυχιακά Προγράμματα
Έτος σπουδών: Έτος 1
Εξάμηνο: Εξάμηνο 2
Αριθμός μονάδων ECTS: 7.5
Ώρες επαφής με το μάθημα: 36
Τρόπος παράδοσης:
Πρόσωπο με πρόσωπο
Προαπαιτούμενα
Κανένα
Στόχοι του μαθήματος
Η σκοπός του παρόντος μάθημα είναι στο δώστε φοιτητές a διεξοδικό κατανόηση του του βασικό στατιστική ιδέες και μέθοδοι απαιτούμενο για το μεταφέροντας out αυστηρή έρευνα στο πεδίο του ψυχολογία. Φοιτητική κοινότητα που πλήρες αυτό το μάθημα θα έχουν το γνώση και ικανότητες απαιτείται στο αποτελεσματικά αναλύστε το, ερμηνεύει το, και έλα στο αξιόπιστο Συμπεράσματα από το ψυχολογική δεδομένα. Φοιτητική κοινότητα θα να είναι καλύτερα εξοπλισμένο στο αξιολογεί το υπάρχον έρευνα κριτικά, δημιουργήστε το το δικό σας πειράματα, και επεκτείνετε το το μας κατανόηση του του ψυχολογία μέχρι mastering αυτά τα στατιστική μέθοδοι.
Μαθησιακά αποτελέσματα
Αναμένονται τα ακόλουθα μαθησιακά αποτελέσματα, όπου οι φοιτητές θα:
- Να κατανοούν τις βασικές στατιστικές αρχές και το λεξιλόγιο που εφαρμόζονται στην ψυχολογία.
- Χρήση περιγραφικών στατιστικών για την ανάλυση και ερμηνεία ψυχολογικών δεδομένων.
- Περιγράψτε τις θεμελιώδεις ιδέες πίσω από τη θεωρία της δειγματοληψίας και των πιθανοτήτων και την εφαρμογή τους στην ψυχολογία.
- Διεξαγωγή στατιστικών μελετών με τη χρήση στατιστικού λογισμικού και ερμηνεία των αποτελεσμάτων στο πλαίσιο ψυχολογικών ερευνητικών ερωτημάτων.
- Να επικοινωνείτε αποτελεσματικά τα στατιστικά ευρήματα τόσο σε τεχνικό όσο και σε μη τεχνικό κοινό.
Περιεχόμενο μαθήματος
Sφοιτητές θα πρέπει αποκτήσει a διεξοδικό κατανόηση του του βασικό στατιστική ιδέες και μέθοδοι απαιτούμενο για το μεταφέροντας out αυστηρή έρευνα στο πεδίο του ψυχολογία. Φοιτητική κοινότητα που πλήρες αυτό το μάθημα θα έχουν το γνώση και ικανότητες απαιτείται στο αποτελεσματικά αναλύστε το, ερμηνεύει το, και έλα στο αξιόπιστο Συμπεράσματα από το ψυχολογική δεδομένα. Φοιτητική κοινότητα θα να είναι καλύτερα εξοπλισμένο στο αξιολογεί το υπάρχον έρευνα κριτικά, δημιουργήστε το το δικό σας πειράματα, και επεκτείνετε το το μας κατανόηση του του ψυχολογία μέχρι mastering αυτά τα στατιστική μέθοδοι.
Εβδομάδα 1: Εισαγωγή στη Στατιστική της Ψυχολογίας
Εβδομάδα 2: Περιγραφική Στατιστική
Εβδομάδα 3: Οπτικοποίηση δεδομένων
Εβδομάδα 4: Πιθανότητες και δειγματοληπτικές κατανομές
Εβδομάδα 5: Εισαγωγή στη Συμπερασματική Στατιστική
Εβδομάδα 6: Διαστήματα εμπιστοσύνης
Εβδομάδα 7: Παραμετρικές δοκιμές
Εβδομάδα 8: Μη παραμετρικοί έλεγχοι
Εβδομάδα 9: Συσχέτιση και παλινδρόμηση
Εβδομάδα 10: Δεοντολογικοί προβληματισμοί στη στατιστική ανάλυση
Εβδομάδα 11: Πρακτική ανάλυση δεδομένων με στατιστικό λογισμικό
Εβδομάδα 12: Κριτική αξιολόγηση ερευνητικών μελετών
Εβδομάδα 13: Εφαρμογή στατιστικών τεχνικών
Εβδομάδα 14: Επικοινωνία στατιστικών αποτελεσμάτωνΑρχή της φόρμας
Χαρακτηριστικά μαθήματος
Μεθοδολογία διδασκαλίας: Διάλεξη και εργαστήρια
Αξιολόγηση:
- Ενδιάμεσες και τελικές εξετάσεις (30% & 30%): Θα διεξαχθούν ενδιάμεσες και τελικές εξετάσεις που θα καλύπτουν ολόκληρο το μάθημα. Και οι δύο εξετάσεις θα περιλαμβάνουν ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής, σύντομης απάντησης και έκθεσης.
- Ομαδική εργασία (25%), κατά την οποία οι μαθητές θα συνεργαστούν για να αναλύσουν ένα σύνολο δεδομένων και να παρουσιάσουν τα συμπεράσματά τους.
- Ατομική εργασία εντός της τάξης (5%), όπου οι μαθητές θα κληθούν να εκτελέσουν συγκεκριμένες αναλύσεις με τη χρήση στατιστικού λογισμικού.
- Παρουσία και συμμετοχή (10%): Οι μαθητές πρέπει να είναι παρόντες και να συμμετέχουν ενεργά στις συζητήσεις στην τάξη.
Αναγνώσεις
Πεδίο, A. (2018). Ανακαλύπτοντας το Στατιστικά στοιχεία Χρήση του IBM SPSS Στατιστικά στοιχεία. Φασκόμηλο Δημοσιεύσεις.Κορυφή της φόρμας
English (UK) 
Ελληνικά