Κύριο μάθημα
PSY201 - Στατιστική στην Ψυχολογία II
Κωδικός Μονάδας Μαθήματος: PSY201
Τύπος μονάδας: Υποχρεωτικό
Επίπεδο Μονάδας Μαθήματος: Προπτυχιακά Προγράμματα
Έτος σπουδών: Έτος 2
Εξάμηνο: Εξάμηνο 1
Αριθμός μονάδων ECTS: 7.5
Ώρες επαφής με το μάθημα: 36
Τρόπος παράδοσης:
Πρόσωπο με πρόσωπο
Προαπαιτούμενα
PSY202 & PSY203
Στόχοι του μαθήματος
Ο σκοπός αυτού του μαθήματος είναι να παρέχει φοιτητές σε a περισσότερα in-βάθος και εξελιγμένο πιάσε το του στατιστική τεχνικές ως αυτοί είναι χρησιμοποιημένο στο ψυχολογική έρευνα. Αυτό το μάθημα στόχοι στο δώστε φοιτητές το ικανότητες και πληροφορίες απαραίτητο στο κριτικά εξετάστε το και ερμηνεύει το περίπλοκο δεδομένα θέτει στο πεδίο του ψυχολογία μέχρι κτίριο στο θεμελιώδες ιδέες καλυμμένο στο "Στατιστικά στοιχεία στο Ψυχολογία I." Το μάθημα στόχοι στο βελτίωση του φοιτητές‘ ικανότητες στο συμπεριφορά αυστηρή και σημαντικό έρευνα, κάνετε σοφό αποφάσεις με βάση το στο δεδομένα ανάλυση, και συνεισφορά στο το ανάπτυξη του ψυχολογία επιστήμη μέχρι εξερεύνηση του περισσότερα σύνθετο στατιστική προσεγγίζει το.
Μαθησιακά αποτελέσματα
Αναμένονται τα ακόλουθα μαθησιακά αποτελέσματα, όπου οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:
- Περιγράψτε τις θεμελιώδεις ιδέες και παραδοχές των προηγμένων στατιστικών μεθόδων που χρησιμοποιούνται στην ψυχολογική έρευνα.
- Εφαρμόστε προηγμένες στατιστικές διαδικασίες για την εξέταση σύνθετων ψυχολογικών δεδομένων.
- Ερμηνεία των αποτελεσμάτων πολύπλοκων στατιστικών αναλύσεων, συμπεριλαμβανομένης της στατιστικής σημαντικότητας και των μεγεθών επίδρασης.
- Αξιολογήστε ερευνητικά άρθρα που χρησιμοποιούν προηγμένες στατιστικές τεχνικές, σημειώνοντας τα πλεονεκτήματα και τους περιορισμούς τους.
- Τήρηση δεοντολογικών αρχών και υπεύθυνων πρακτικών στην ανάλυση ψυχολογικών στατιστικών.
Περιεχόμενο μαθήματος
Οι φοιτητές θα αποκτήσουν μια πιο εμπεριστατωμένη και εξελιγμένη αντίληψη των στατιστικών τεχνικών, όπως αυτές χρησιμοποιούνται στην ψυχολογική έρευνα. Αυτό το μάθημα στοχεύει να δώσει στους φοιτητές τις ικανότητες και τις πληροφορίες που είναι απαραίτητες για την κριτική εξέταση και ερμηνεία πολύπλοκων συνόλων δεδομένων στον τομέα της ψυχολογίας, βασιζόμενο στις θεμελιώδεις ιδέες που καλύπτονται στο μάθημα "Στατιστική στην Ψυχολογία Ι". Το μάθημα αποσκοπεί στη βελτίωση των ικανοτήτων των φοιτητών να διεξάγουν αυστηρή και σημαντική έρευνα, να λαμβάνουν σοφές αποφάσεις με βάση την ανάλυση δεδομένων και να συμβάλλουν στην ανάπτυξη της επιστήμης της ψυχολογίας εξερευνώντας πιο σύνθετες στατιστικές προσεγγίσεις.
Ενότητα 1: Ανασκόπηση και θεμέλια
Ενότητα 2: Τεχνικές πολυμεταβλητής ανάλυσης
Ενότητα 3: Μη παραμετρικές μέθοδοι
Ενότητα 4: Αποτελέσματα αλληλεπίδρασης και προχωρημένη ANOVA
Ενότητα 5: Προηγμένες τεχνικές συσχέτισης
Ενότητα 6: Ιεραρχικά γραμμικά μοντέλα (HLM)
Ενότητα 7: Δεοντολογικά ζητήματα και υπεύθυνη ανάλυση
Ενότητα 8: Διαχείριση δεδομένων και προεπεξεργασία
Ενότητα 9: Πρακτικές εφαρμογές και μελέτες περίπτωσης
Ενότητα 10: Αναδυόμενες τάσεις και μελλοντικές κατευθύνσεις
Χαρακτηριστικά μαθήματος
Μεθοδολογία διδασκαλίας: Διάλεξη και εργαστήρια
Αξιολόγηση:
- Ενδιάμεσες και τελικές εξετάσεις (30% & 30%): Θα διεξαχθούν ενδιάμεσες και τελικές εξετάσεις που θα καλύπτουν ολόκληρο το μάθημα. Και οι δύο εξετάσεις θα περιλαμβάνουν ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής, σύντομης απάντησης και έκθεσης.
- Ομαδική εργασία (20%), όπου οι φοιτητές καλούνται να εφαρμόσουν προηγμένες στατιστικές τεχνικές σε πραγματικά δεδομένα.
- Ατομική πρακτική άσκηση στην τάξη (5%), όπου οι μαθητές θα κληθούν να εκτελέσουν συγκεκριμένες αναλύσεις με τη χρήση στατιστικού λογισμικού.
- Ατομική εργασία (5%), όπου οι φοιτητές θα αξιολογήσουν κριτικά ερευνητικά άρθρα που χρησιμοποιούν προηγμένη στατιστική.
- Παρουσία και συμμετοχή (10%): Οι μαθητές πρέπει να είναι παρόντες και να συμμετέχουν ενεργά στις συζητήσεις στην τάξη.
Αναγνώσεις
- Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2019). Using Multivariate Statistics. Pearson.
- Field, A. (2018). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics. Εκδόσεις SAGE.
English (UK) 
Ελληνικά 
