PSY205 - Εισαγωγή στον επιστημονικό προγραμματισμό
Bachelor of Science στην Ψυχολογία
Κύριο μάθημα
PSY205 - Εισαγωγή στον επιστημονικό προγραμματισμό
Κωδικός Μονάδας Μαθήματος: PSY205
Τύπος μονάδας: Υποχρεωτικό
Επίπεδο Μονάδας Μαθήματος: Προπτυχιακά Προγράμματα
Έτος σπουδών: Έτος 2
Εξάμηνο: Εξάμηνο 2
Αριθμός μονάδων ECTS: 7.5
Ώρες επαφής με το μάθημα: 36
Τρόπος παράδοσης:
Πρόσωπο με πρόσωπο
Προαπαιτούμενα
PSY202, PSY203 & PSY206
Στόχοι του μαθήματος
Η σκοπός του αυτό το μάθημα είναι στο παρέχει ψυχολογία φοιτητές το θεμελιώδες προγραμματισμός ικανότητες και πόροι αυτοί ανάγκη στο αναλάβετε προσομοιώσεις, πειράματα, και δεδομένα ανάλυση περισσότερα αποτελεσματικά και αυστηρά. Αυτό το μάθημα προτίθεται στο Ενεργοποίηση φοιτητές στο εμπλέκεται στο εξελιγμένο δεδομένα χειραγώγηση, ανάλυση, και οπτικοποίηση τεχνικές, προώθηση του a βαθύτερα κατανόηση του του ψυχολογική φαινόμενα και ενίσχυση του το έρευνα χωρητικότητες. Είναι κάνει αυτό το μέχρι σύντηξη προγραμματισμός γνώση σε ψυχολογική έρευνα έννοιες.
Μαθησιακά αποτελέσματα
Οι μαθητές αναμένεται να:
- Δείξτε κατανόηση των βασικών ιδεών προγραμματισμού, όπως μεταβλητές, τύποι δεδομένων, βρόχοι, συνθήκες και συναρτήσεις.
- Χρήση εργαλείων προγραμματισμού για την εισαγωγή, τον καθαρισμό και την προεπεξεργασία ψυχολογικών δεδομένων.
- Διεξαγωγή βασικών έως προχωρημένων στατιστικών αναλύσεων σε ψυχολογικά δεδομένα.
- Δημιουργήστε οπτικοποιήσεις δεδομένων για να μεταφέρετε με σαφήνεια τις ψυχολογικές γνώσεις.
- Συζητήστε τα ηθικά ζητήματα στον προγραμματισμό για ψυχολογική έρευνα, συμπεριλαμβανομένων του απορρήτου των δεδομένων και των προκαταλήψεων.
Περιεχόμενο μαθήματος
Οι φοιτητές θα πρέπει να αποκτήσουν τις θεμελιώδεις προγραμματιστικές ικανότητες και τους πόρους που χρειάζονται για να αναλαμβάνουν προσομοιώσεις, πειράματα και ανάλυση δεδομένων πιο αποτελεσματικά και αυστηρά. Επίσης, οι φοιτητές θα πρέπει να ασχοληθούν με εξελιγμένες τεχνικές χειρισμού, ανάλυσης και οπτικοποίησης δεδομένων, προωθώντας τη βαθύτερη κατανόηση των ψυχολογικών φαινομένων και ενισχύοντας τις ερευνητικές τους ικανότητες. Αυτό επιτυγχάνεται με τη συνένωση των γνώσεων προγραμματισμού με τις έννοιες της ψυχολογικής έρευνας.
Εβδομάδα 1: Ψυχολογική Έρευνα: Εισαγωγή στον Προγραμματισμό και την Ψυχολογική Έρευνα
Εβδομάδα 2: Βασικές αρχές προγραμματισμού
Εβδομάδα 3: Χειρισμός και επεξεργασία δεδομένων
Εβδομάδα 4: Προγραμματισμός & Στατιστική Ανάλυση
Εβδομάδα 5: Οπτικοποίηση δεδομένων
Εβδομάδα 6: Πειραματικές προσομοιώσεις
Εβδομάδα 7: Αλγοριθμική Σκέψη στην Ψυχολογία
Εβδομάδα 8: Αναπαραγωγιμότητα και Ανοικτή Επιστήμη
Εβδομάδα 9: Τεχνικές Προγραμματισμού για την Ψυχολογία
Εβδομάδα 10: Δεοντολογικοί προβληματισμοί στον προγραμματισμό για την ψυχολογία
Εβδομάδα 11: Μάθηση βάσει έργου
Εβδομάδα 12: Συνεργασία και επικοινωνία
Εβδομάδα 13: Κριτική σκέψη και επίλυση προβλημάτων
Εβδομάδα 14: Τελικές εργασίες και παρουσίαση & μελλοντικές κατευθύνσεις στον ψυχολογικό προγραμματισμό
Χαρακτηριστικά μαθήματος
Μεθοδολογία διδασκαλίας: Εργαστηριακή βάση
Αξιολόγηση:
- Εβδομαδιαίες εργασίες που καλύπτουν όλους τους τομείς προγραμματισμού που διδάσκονται ανά ενότητα (10 x 5 = 50%)
- Τελική εργασία προγραμματισμού (40%)
- Παρουσία και συμμετοχή (10%): Οι μαθητές πρέπει να είναι παρόντες και να συμμετέχουν ενεργά στις συζητήσεις στην τάξη.
Αναγνώσεις
Matthes, E. Python Crash Course, 3η έκδοση: Python: Μια πρακτική, βασισμένη σε έργα εισαγωγή στον προγραμματισμό (3rd ed.). No Starch Press.
Πύλη Github
Περαιτέρω υλικό θα καθοριστεί από τον υπεύθυνο του μαθήματος.
English (UK) 
Ελληνικά 
