Το έργο ABiOMiCeC επιδιώκει να μετασχηματίσει την επεξεργασία βιολογικών δεδομένων Cloud Computing μέσω βαθιάς μάθησης.
Η έρευνα του έργου επικεντρώνεται σε έρευνες υψηλής απόδοσης για την αποτελεσματικότητα της χημειοθεραπευτικής αγωγής και αποσκοπεί στη βελτίωση των διαδικασιών αξιολόγησης των φαρμάκων με μεγαλύτερη εξειδίκευση και λιγότερες ανεπιθύμητες ενέργειες.
Ερευνητές που απασχολούνται σε ακαδημαϊκά και επιστημονικά εργαστήρια, φαρμακευτική βιομηχανία, τμήματα κλινικής παθολογίας
Το κύριο παραδοτέο του έργου είναι το λογισμικό, το οποίο αποτελείται από τρία μέρη. Η πρώτη ενότητα εκτελεί προεπεξεργασία αφαιρώντας τα τεχνουργήματα εικόνας, αποκαθιστώντας τα δεδομένα μικροσκοπίας και δημιουργώντας εικόνες ψευδοφθορισμού από δεδομένα αντίθεσης φάσης. Η δεύτερη ενότητα αναλύει ταινίες time-lapse για τον εντοπισμό και την παρακολούθηση μιτωτικών και διαιρούμενων κυττάρων χρησιμοποιώντας τόσο επεξεργασία εικόνας όσο και βαθιά μάθηση, ενώ η τρίτη ενότητα παρακολουθεί την κίνηση των κυττάρων και ανιχνεύει κυτταρικά γεγονότα όπως η μετανάστευση και η απόπτωση για την υποστήριξη εφαρμογών διαλογής φαρμάκων.
Δρ Στάθης Χατζηδημητρίου είναι Αναπληρωτής Καθηγητής Επιστήμης Υπολογιστών και Τεχνολογιών Πληροφορικής και Διευθυντής του Μεταπτυχιακού Προγράμματος Σπουδών στην Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνολογίες Επιχειρήσεων στο Πανεπιστήμιο Λεμεσού. Είναι κάτοχος διδακτορικού διπλώματος στην Επιστήμη των Υπολογιστών από το Πανεπιστήμιο Columbia και έχει εκτεταμένη διδακτική εμπειρία στην επιστήμη των υπολογιστών, την ηλεκτρολογία και τη βιοϊατρική μηχανική. Η έρευνά του επικεντρώνεται στην ανάλυση βιοϊατρικών εικόνων, τη βιολογική μικροσκοπία και την ποσοτική μαγνητική τομογραφία για τον καρκίνο και τις νευρολογικές παθήσεις. Έχει παρουσιάσει το έργο του σε πολυάριθμα επιστημονικά συνέδρια και έχει δημοσιεύσει ευρέως σε διεθνή περιοδικά. Πριν από την ένταξή του στο UoL, κατείχε ερευνητικές θέσεις στο Πανεπιστήμιο Yale και συνεργάστηκε με πανεπιστημιακά νοσοκομεία στις ΗΠΑ και την Ευρώπη.
Δρ Luca Ferrarini είναι Επίκουρος Καθηγητής Πληροφορικής στο Πανεπιστήμιο Λεμεσού, με ειδίκευση στην ανάλυση δεδομένων και στους αλγορίθμους μηχανικής μάθησης. Είναι κάτοχος διδακτορικού διπλώματος στην Πληροφορική (με άριστα) από το Ιατρικό Κέντρο του Πανεπιστημίου Leiden στις Κάτω Χώρες, όπου η έρευνά του επικεντρώθηκε στην ανάπτυξη τεχνολογιών για την ανάλυση εικόνων μαγνητικής τομογραφίας του εγκεφάλου για την ανίχνευση δομικών αλλαγών που συνδέονται με νευροεκφυλιστικές ασθένειες. Ο Dr. Ferrarini έχει πάνω από δέκα χρόνια εμπειρίας ως διαχειριστής έργων και σύμβουλος ανάλυσης δεδομένων σε κορυφαίες εταιρείες πληροφορικής στην Ιταλία και την Κύπρο. Έχει δημοσιεύσει σε διεθνή επιστημονικά περιοδικά και συνέδρια με κριτές και είναι κριτής σε περιοδικά όπως το BMC Bioinformatics και το Journal of Alzheimer's Disease.
Το έργο συγχρηματοδοτείται από την ΕΕ στο πλαίσιο του προγράμματος πολιτικής συνοχής "THALIA 2021-2027". [Pr. no. CONCEPT/0722/0065]. Το περιεχόμενο αντικατοπτρίζει τις απόψεις του/των συγγραφέα/ων και μόνο. Η Ευρωπαϊκή Επιτροπή και η Διαχειριστική Αρχή του προγράμματος THALIA 2021-2027 δεν φέρουν καμία ευθύνη για οποιαδήποτε χρήση των πληροφοριών που περιέχονται σε αυτό.
Αγαπητέ συμμετέχοντα,
Σας προσκαλούμε να συμμετάσχετε σε μια έρευνα στο πλαίσιο του DiFiCy - Digital Transformation and FinTech: Shaping Cyprus's Economy που υλοποιείται από το Πανεπιστήμιο Λεμεσού, την PwC Cyprus και την Unity Growth Limited.
Το έργο συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση στο πλαίσιο του Προγράμματος Πολιτικής Συνοχής “THALIA 2021-2027” μέσω του Ιδρύματος Έρευνας και Καινοτομίας (ΙΚΚ) στην Κύπρο [αριθμός προκήρυξης: EXCELLENCE/0524/0568].
Η μελέτη έχει εγκριθεί από την Εθνική Επιτροπή Βιοηθικής της Κύπρου (Αρ. έγκρισης: EEBK EΠ 2025.01.19 ).
Το έργο αυτό διερευνά τον ψηφιακό μετασχηματισμό και την υιοθέτηση των FinTech στην Κύπρο, με ιδιαίτερη έμφαση στις ΜΜΕ και το ευρύτερο επιχειρηματικό οικοσύστημα. Χρησιμοποιεί έναν ερευνητικό σχεδιασμό μεικτών μεθόδων, συνδυάζοντας δεδομένα έρευνας με συνεντεύξεις και στοιχεία από μελέτες περιπτώσεων για τη δημιουργία τεκμηριωμένων γνώσεων για τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής και τις επιχειρήσεις.
Πριν αποφασίσετε αν θα συμμετάσχετε, διαβάστε προσεκτικά τις ακόλουθες πληροφορίες.
Σκοπός της παρούσας έρευνας είναι η καλύτερη κατανόηση των κινητήριων δυνάμεων, των προκλήσεων και των επιπτώσεων του ψηφιακού μετασχηματισμού και της υιοθέτησης των FinTech στην Κύπρο. Τα ευρήματα αποσκοπούν στην υποστήριξη της χάραξης πολιτικής βάσει στοιχείων, στην ενίσχυση των επιχειρηματικών πρακτικών και στη συμβολή στην καινοτομία και την οικονομική ανάπτυξη.
Η συμμετοχή σας περιλαμβάνει τα εξής:
Η συμπλήρωση αυτής της έρευνας, η οποία διαρκεί περίπου 15 λεπτά.
Πρόσκληση συμμετοχής σε προαιρετική συνέντευξη.
Συμβολή σε μια μελέτη περίπτωσης ή σε μια συνεδρία συζήτησης σε μεταγενέστερο στάδιο.
Η συμμετοχή σας είναι απολύτως εθελοντική και μπορείτε να αρνηθείτε ή να αποσυρθείτε ανά πάσα στιγμή χωρίς συνέπειες.
Εάν επιθυμείτε να αποσυρθείτε από τη μελέτη μετά την υποβολή των απαντήσεών σας, μπορείτε να το κάνετε επικοινωνώντας με τον συντονιστή του έργου.
Όλα τα δεδομένα που συλλέγονται θα αντιμετωπίζονται σύμφωνα με τον Γενικό Κανονισμό Προστασίας Δεδομένων (ΓΚΠΔ) και τον Κυπριακό Νόμο περί Προστασίας Δεδομένων (125(Ι)/2018).
Τα δεδομένα σας θα αντιμετωπιστούν εμπιστευτικά, ψευδωνυμοποιημένα και ανώνυμα και δεν θα αποκαλυφθούν προσωπικά αναγνωρίσιμες πληροφορίες. Τα δεδομένα θα αποθηκεύονται με ασφάλεια και θα έχουν πρόσβαση σε αυτά μόνο εξουσιοδοτημένα μέλη της ερευνητικής ομάδας. Σε ορισμένες περιπτώσεις, τα ποιοτικά δεδομένα ενδέχεται να υποβληθούν σε επεξεργασία με τη χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης, όπως η αναγνώριση λέξεων-κλειδιών ή η ανίχνευση προτύπων, αυστηρά για την υποστήριξη της ανάλυσης- ωστόσο, όλες οι ερμηνείες και τα συμπεράσματα θα γίνονται από τους ερευνητές.
Τα συγκεντρωτικά και ανώνυμα ευρήματα που προκύπτουν από τα δεδομένα (π.χ. στατιστικές περιλήψεις, γραφήματα και θεματικές ιδέες) μπορούν να χρησιμοποιηθούν για δραστηριότητες διάδοσης, συμπεριλαμβανομένων επιστημονικών δημοσιεύσεων, εκθέσεων πολιτικής, infographics και εκπαιδευτικού υλικού. Τα εν λόγω αποτελέσματα δεν θα περιέχουν πληροφορίες που θα μπορούσαν να προσδιορίσουν άμεσα ή έμμεσα τους συμμετέχοντες ή τους οργανισμούς τους.
Τα ανωνυμοποιημένα δεδομένα μπορούν να κοινοποιηθούν στο κοινό μετά από 24μηνο εμπάργκο, ενώ τα ακατέργαστα ή ευαίσθητα δεδομένα δεν θα είναι διαθέσιμα στο κοινό. Η πρόσβαση σε ακατέργαστα ή ευαίσθητα δεδομένα θα παρέχεται μόνο κατόπιν αιτιολογημένου αιτήματος και έγκρισης της κοινοπραξίας.
Η συμμετοχή σας σε αυτή τη μελέτη δεν ενέχει κινδύνους.
Αντιθέτως, η συμβολή σας μπορεί να συμβάλει στη βελτίωση των πολιτικών για την ψηφιακή τεχνολογία και το FinTech, στην υποστήριξη των στρατηγικών ανάπτυξης και καινοτομίας των ΜΜΕ και στη βελτίωση του συνολικού επιχειρηματικού περιβάλλοντος στην Κύπρο.
Εάν έχετε οποιεσδήποτε ερωτήσεις, ανησυχίες, αιτήματα απόσυρσης ή παράπονα, παρακαλούμε επικοινωνήστε με τη συντονίστρια του έργου, Δρ Σνεζάνα Εμινίδου. Παρακαλείστε να αναφέρετε “DiFiCy Survey” στη γραμμή θέματος.
Ηλεκτρονικό ταχυδρομείο: snezana@uol.ac.cy
Αριθμός τηλεφώνου: +357 22462228
Το έργο υλοποιείται στο πλαίσιο του προγράμματος κοινωνικής συνοχής “THALIA 2021-2027”, το οποίο συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση μέσω του Ιδρύματος Έρευνας και Καινοτομίας της Κύπρου [Αρ. έργου: EXCELLENCE/0524/0568]. Το περιεχόμενο αντανακλά αποκλειστικά τις απόψεις του/των συγγραφέα/συγγραφέων. Η Ευρωπαϊκή Επιτροπή και η Διαχειριστική Αρχή του προγράμματος THALIA 2021–2027 δεν φέρουν καμία ευθύνη για οποιαδήποτε χρήση των πληροφοριών που περιέχονται στο παρόν.