ΜΔΕ840 – Ψηφιακός Μετασχηματισμός Επιχειρήσεων & Οργανισμών
Μεταπτυχιακό στη Διοίκηση Επιχειρήσεων (MBA) - Εξ αποστάσεως
Core Course
ΜΔΕ840 – Ψηφιακός Μετασχηματισμός Επιχειρήσεων & Οργανισμών
Course Objectives
Ο ψηφιακός μετασχηματισμός είναι ο μετασχηματισμός επιχειρηματικών και οργανωτικών δραστηριοτήτων, διαδικασιών, ικανοτήτων και μοντέλων για την πλήρη αξιοποίηση των ευκαιριών των αναδυόμενων ψηφιακών τεχνολογιών. Ο επιταχυνόμενος ρυθμός με τον οποίο τέτοιες τεχνολογίες επηρεάζουν την κοινωνία και την οικονομία σε κλίμακα απαιτεί ευέλικτες επιχειρηματικές στρατηγικές και μια νοοτροπία που πρέπει να είναι εστιασμένη, γρήγορη και ευέλικτη. Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα εφοδιαστούν με τις απαραίτητες και επαρκείς γνώσεις και δεξιότητες που θα οδηγήσουν τις επιχειρήσεις και τους οργανισμούς τους στην ψηφιοποίηση. Οι δεξιότητες που θα αποκτηθούν καθ’ όλη τη διάρκεια του μαθήματος θα καλύπτουν ένα πλαίσιο για επιτυχημένους ψηφιακούς μετασχηματισμούς, τη διαχείριση βέλτιστων πρακτικών για την οικοδόμηση μιας ευέλικτης επιχείρησης και τη θεωρητική κατανόηση ορισμένων από τις κύριες τεχνολογίες που προκαλούν διαταραχές: τεχνητή νοημοσύνη, blockchain, κβαντικός υπολογιστής και υπολογιστικό νέφος.
Μαθησιακά Αποτελέσματα
1. περιγράψουν τα πλαίσια ψηφιακού μετασχηματισμού, με ιδιαίτερη εστίαση στο πλαίσιο των 5 πυλώνων (CC-DIV) και στα σχετικά εργαλεία.
2. εξηγήσουν τους βασικούς παράγοντες που χαρακτηρίζουν μια ευέλικτη επιχείρηση (να είναι γρήγορη, εστιασμένη και ευέλικτη). Κατοχή εργαλείων όπως στόχους FAST και OKR, ανάλυση MosCOW. Καλή γνώση διαφορετικών πλαισίων για μια ευέλικτη επιχείρηση (Design Thinking, Lean, Agile).
3. πραγματοποιήσουν ερευνητική ανάλυση των σύγχρονων τάσεων στον ψηφιακό μετασχηματισμό.
4. διερευνήσουν σε βάθος δύο σχετικές μελέτες: Την περίπτωση χρήσης της Nokia και την εισαγωγή του συστήματος Digital Kaizen από την FPT Software.
5. εξηγήσουν την τεχνητή νοημοσύνη και τους αλγόριθμους μηχανικής μάθησης, με ιδιαίτερη έμφαση στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας.
6. εξηγήσουν τον τρόπο λειτουργίας της τεχνολογίας αλυσίδας συστοιχιών (blockchain), της βιωσιμότητάς της και των διαταραχών της σε διαφορετικούς κλάδους.
Μέθοδος Φοίτησης
Εξ Αποστάσεως
Προαπαιτούμενα
Course Content
1η εβδομάδα: Εισαγωγή στα πλαίσια ψηφιακού μετασχηματισμού. Ψηφιακός μετασχηματισμός στην ΕΕ.
2η εβδομάδα: Το πλαίσιο DX πέντε πυλώνων: Πελάτες
3η εβδομάδα: Το πλαίσιο DX των πέντε πυλώνων: Ανταγωνιστές και δεδομένα
4η εβδομάδα: Το πλαίσιο DX πέντε πυλώνων: Καινοτομία και αξία
5η εβδομάδα: Χτίζοντας μια ευέλικτη επιχείρηση: να είστε γρήγοροι, συγκεντρωμένοι και ευέλικτοι
6η εβδομάδα: Τάσεις στο DX: μια ανάλυση ανασκόπησης έρευνας. Η πλατφόρμα δεδομένων πελατών
7η εβδομάδα: Το παράδειγμα της Nokia
8η εβδομάδα: Το πλαίσιο Dynamic Capabilities και η προσέγγιση Digital Kaizen
9η εβδομάδα: Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τη Μηχανική Μάθηση. Ταξινομία αλγορίθμων ML και μεγάλες εφαρμογές στη βιομηχανία
10η εβδομάδα: Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας ως διασπαστικό παράδειγμα εφαρμογής ML
11η εβδομάδα: Εισαγωγή στην τεχνολογία Blockchain. Blockchain και βιωσιμότητα
12η εβδομάδα: Το Blockchain ως τεχνολογία αποδιοργάνωσης: παραδείγματα από
διαφορετικούς κλάδους. Επισκόπηση δημοφιλών υλοποιήσεων blockchain: το blockchain Ethereum και το Hyperledger Fabric Μεθοδολογία
Πληροφορίες Μαθήματος
Αξιολόγηση: Εξέταση
English (UK) 
Ελληνικά