MSc in Data Analytics for Business - εξ αποστάσεως εκπαίδευση
Επισκόπηση προγράμματος
Το MSc στην ανάλυση δεδομένων για επιχειρήσεις είναι μια πύλη προς τη δυναμική διασταύρωση των επιχειρήσεων και της επιστήμης των δεδομένων. Σχεδιασμένο τόσο για φοιτητές όσο και για επαγγελματίες, αυτό το μοναδικό πτυχίο εξοπλίζει τους φοιτητές με τις δεξιότητες για την αξιοποίηση του δυναμικού των δεδομένων στην επίλυση πραγματικών επιχειρηματικών προκλήσεων και την τεκμηριωμένη λήψη αποφάσεων.
Το MSc in Data Analytics for Business παρέχεται εξ αποστάσεως, παρέχοντας ευελιξία και προσβασιμότητα χωρίς συμβιβασμούς στην ποιότητα.
Μεταπτυχιακό στην Ανάλυση Δεδομένων για Επιχειρήσεις – Εξ αποστάσεως εκπαίδευση) Το πρόγραμμα περιλαμβάνει:
Κάντε κλικ εδώ ↗για να μάθετε περισσότερα.
Απαιτήσεις εισδοχής
1.Πτυχίο Bachelor και μεταγραφές από αναγνωρισμένο πρόγραμμα. Όσον αφορά τον μέσο όρο πτυχίου, αναμένουμε 2:2 και άνω από σχολές του Ηνωμένου Βασιλείου, 3,0 και άνω από σχολές των ΗΠΑ και 6,5 και άνω ή το αντίστοιχο από κυπριακά και ελληνικά πανεπιστήμια και κολέγια. Υποψήφιοι με χαμηλότερο βαθμό από τους παραπάνω, μπορεί να γίνουν δεκτοί εάν έχουν αντισταθμιστικά πλεονεκτήματα όσον αφορά την εργασιακή εμπειρία ή άλλα επιτεύγματα (για παράδειγμα, CFA, ACCA ή ACA).
2.Μητρική γλώσσα της αγγλικής ή απόφοιτος λυκείου ή πανεπιστημίου όπου η γλώσσα διδασκαλίας είναι η αγγλική, ή IELTS με βαθμολογία τουλάχιστον 5,5, ή TOEFL με βαθμολογία τουλάχιστον 250 (μηχανογραφημένη) ή 550 (συμβατική), ή Password-plus 5,5.
3.Γνώση της αγγλικής γλώσσας. Κάντε κλικ στο εδώ. για να μάθετε περισσότερα.
Το Πανεπιστήμιο Λεμεσού (UoL) παραχωρεί αριθμό ανταγωνιστικών υποτροφιών και επιχορηγημένων διδάκτρων.
Μαθησιακά αποτελέσματα του προγράμματος
- Ανάπτυξη βαθιάς κατανόησης των προκλήσεων του ψηφιακού μετασχηματισμού σε εταιρείες με γνώμονα τα δεδομένα
- Επίδειξη επάρκειας σε έννοιες ασφάλειας πληροφοριών
- Προσδιορισμός και κατανόηση των βασικών εννοιών των οργανωτικών υποδομών ΤΠ
- Εφαρμόστε αποτελεσματικά τις θεωρίες εξόρυξης/αναλυτικής δεδομένων για την επίλυση πραγματικών επιχειρηματικών προβλημάτων
- Αξιολόγηση της δυνατότητας εφαρμογής των τεχνικών επιχειρηματικής ευφυΐας και ανάλυσης δεδομένων σε διάφορα πλαίσια
- Αποκτήστε πρακτικές δεξιότητες για την αποτελεσματική διαχείριση του αγωγού ανάλυσης δεδομένων
- Κατακτήστε τεχνικές οπτικοποίησης δεδομένων για σαφή επικοινωνία των αποτελεσμάτων
Απαιτήσεις προγράμματος
Για να αποφοιτήσουν οι φοιτητές πρέπει να συγκεντρώσουν 90 πιστωτικές μονάδες ECTS ως εξής:
60 ECTS από διδασκόμενα μαθήματα κορμού
20 ECTS από διδασκόμενα μαθήματα επιλογής
10 ECTS από την τελική εργασία, η οποία μπορεί να είναι είτε μια πρακτική εργασία πραγματικού κόσμου είτε μια εργασία ερευνητικού προσανατολισμού.
Μαθήματα κορμού
1. BAN601 - Ποσοτικές Μέθοδοι για Επιχειρηματική Ανάλυση
Μονάδες ECTS: 10
2. BAN602 - Προγραμματισμός για Business Analytics
Μονάδες ECTS: 10
3. BAN603 - Διαχείριση δεδομένων και επιχειρηματική ευφυΐα
Μονάδες ECTS: 10
1. BAN621 - Λήψη αποφάσεων με βάση τα δεδομένα στις επιχειρήσεις
Μονάδες ECTS: 10
2. BAN622 - Ψηφιακός μετασχηματισμός επιχειρήσεων και οργανισμών
Μονάδες ECTS: 10
3. BAN623 - Οπτικοποίηση δεδομένων και υποβολή εκθέσεων
Μονάδες ECTS: 10
1. BAN700 - Έργο σε εφαρμογές επιχειρηματικής ανάλυσης
Μονάδες ECTS: 10
2. Μάθημα επιλογής 1
Μονάδες ECTS: 10
3. Μάθημα επιλογής 2
Μονάδες ECTS: 10
Μαθήματα επιλογής
1. BAN631 - Στρατηγική ασφάλειας πληροφοριών για επιχειρήσεις
Μονάδες ECTS: 10
2. BAN632 - Ευέλικτη διαχείριση έργων
Μονάδες ECTS: 10
3. MB870 - Διαχείριση στρατηγικού και ψηφιακού μάρκετινγκ
Μονάδες ECTS: 10
4. MB880 - Λήψη στρατηγικών αποφάσεων και σχεδιασμός
Μονάδες ECTS: 10
5. DF622 - Χρηματοοικονομική ανάλυση βάσει δεδομένων
Μονάδες ECTS: 10
6. DF623 - Εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στα Χρηματοοικονομικά
Μονάδες ECTS: 10
Διδακτικό Προσωπικό
Διευθυντής προγράμματος
Διδακτορικό δίπλωμα στην Επιστήμη των Υπολογιστών (Διαχείριση Δεδομένων και Ανάλυση), Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο
MSc στα Δικτυακά Συστήματα Υπολογιστών, University College London (UCL)
BSc Computer Science, Πανεπιστήμιο Κύπρου
1. Δρ Θεοδόσης Μουρούζης | Συνεργάτης Καθηγητής
Διδακτορικό δίπλωμα στην ασφάλεια πληροφοριών και την κρυπτογραφία, University College London (UCL),
Master of Research (MRes) στην Επιστήμη της Ασφάλειας, UCL
Master of Advanced Study στα Μαθηματικά, Πανεπιστήμιο του Κέιμπριτζ
BA/MA με άριστα στα Μαθηματικά, Cambridge
2. Δρ Luca Ferrarini | Επίκουρος Καθηγητής
Διδακτορικό δίπλωμα στη μηχανική λογισμικού (Μηχανική μάθηση και όραση υπολογιστών,
Ιατρικό Κέντρο του Πανεπιστημίου Leiden
M.Sc. στη Μηχανική Υπολογιστών και Λογισμικού (cum laude),
Πανεπιστήμιο της Μόντενα και Ρέτζιο Εμίλια, Ιταλία
3. Δρ Ανδρέας Αρτεμίου | Καθηγητής
Διδακτορικό στη Στατιστική, Πολιτειακό Πανεπιστήμιο της Πενσυλβάνια
MSc στη Στατιστική, Πολιτειακό Πανεπιστήμιο της Πενσυλβάνια
BSc στα Μαθηματικά και τη Στατιστική (δευτερεύουσα κατεύθυνση Πληροφορική), Πανεπιστήμιο Κύπρου
4. Δρ Waldermar A. Pfoertsch | Καθηγητής
Μεταπτυχιακός τίτλος σπουδών στην Οικονομική και Διοίκηση Επιχειρήσεων, Freie Universität Berlin
Διδακτορικό δίπλωμα στη μεταφορά τεχνολογίας σε πανεπιστήμια, 1981, Freie Universität Berlin
5. Δρ Πάρις Κλεάνθους | Συνεργάτης Καθηγητής
MA, MSc και PhD στα Οικονομικά, Πανεπιστήμιο Yale
BSc Οικονομικά και Μαθηματικά Πανεπιστήμιο του Michigan, Ann Arbor
6. Dr.Andrey Afanasiev | Συνεργάτης Καθηγητής
Διδακτορικό στα Χρηματοοικονομικά, 2003, Ινστιτούτο Οικονομικών Επιστημών, RAS
MSc Finance and Credit, 1996, Pacific State University of Economics
Διδακτορικό στα Μαθηματικά, 1993, Μαθηματικό Ινστιτούτο Steklov, RAS
MSc Συστήματα Αυτόματου Ελέγχου, 1989, Ινστιτούτο Φυσικής και Τεχνολογίας της Μόσχας (Κρατικό Πανεπιστήμιο)
7. Δρ Ιωάννης Κιουβρέκης | Επισκέπτης καθηγητής
Διδάκτωρ Μαθηματικών (Τοπολογικά Μοντέλα, Σημασιολογία Επιστήμης Υπολογιστών και Εφαρμογές της Λογικής στην Τεχνητή Νοημοσύνη), Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο
MSc Μαθηματικά, Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο
Δίπλωμα (Eng) Μαθηματικών, Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο
8. Δρ Μιχάλης Χριστοφή | Επισκέπτης καθηγητής
Διδακτορικό δίπλωμα στον αλγοριθμικό σχεδιασμό, King's College London
MSc in Operations and Research, London School of Economics (LSE)
BA στα Μαθηματικά, Πανεπιστήμιο του Cambridge
9. Δρ Σωτήριος Ζήκας| Επισκέπτης καθηγητής
Υποψήφια διδάκτωρ ΤΝ (Νευροσυμβολικός Υπολογισμός στην Εξηγήσιμη Τεχνητή Νοημοσύνη), Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας
MSc Γνωστικά Συστήματα, Πανεπιστήμιο Κύπρου και Ανοικτό Πανεπιστήμιο Κύπρου
BSc Ενεργειακός Μηχανικός, Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής
10. Δρ Anna Lahtinen| Επισκέπτης καθηγητής
Διδάκτωρ Διοίκησης Επιχειρήσεων, 2010, Grenoble School of Management, Γαλλία
Master of International Business, 2005, Stockholm School of Economics, Σουηδία
Executive MBA, 2005, Stockholm School of Economics, Σουηδία
Πτυχίο Διοίκησης Επιχειρήσεων, 2003, Πανεπιστήμιο Εφαρμοσμένων Επιστημών Helia (σήμερα γνωστό ως Haaga-Helia University of Applied Sciences), Φινλανδία
English (UK) 
Ελληνικά